《工程师数据分析、计算统计和运筹学：方法和应用(Data Analytics, Computational Statistics, and Operations Research for Engineers: Methodologies and Applications)》

随着数据分析和计算统计领域的快速发展，跟上当前的趋势、方法和应用非常重要。本书探讨了数据挖掘在机器学习计算统计中的作用。它提供了可用于各个领域的应用程序，并检查了转换函数在优化问题陈述中的作用。

《数据分析，计算统计和工程师运筹学：方法和应用》介绍了计算密集型方法，推理技术和生存分析模型的应用。它讨论了数据挖掘如何提取信息，以及机器学习如何基于新信息改进计算模型。

对本参考工作感兴趣的人将包括在数据挖掘、计算统计、运筹学和机器学习领域工作的学生、专业人士和研究人员。