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日期:2023-01-16
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Oehlert的书籍适用于非统计学研究生或统计学专业的服务课程。与实验设计一学期研究生/高级课程的大多数教材不同,Oehlert的新书提供了分析和设计的完美平衡,向学生展示了三个实用主题:•何时使用各种设计
•如何分析结果•如何识别各种设计选项此外,与其他旧书籍不同,本书完全面向使用统计软件分析实验。
《数学与它有什么关系?:教师和家长如何改变数学学习并激发成功》
《上下文中的统计假设检验:可重复性、推理和科学(Statistical Hypothesis Testing in Context: Reproducibility, Inference, and Science)》
《R统计建模:生命科学家的双频率和贝叶斯方法(Statistical Modeling With R: a dual frequentist and Bayesian approach for life scientists)》
《数值算法简明指南:科学计算的基础和精神(Concise Guide to Numerical Algorithmics: The Foundations and Spirit of Scientific Computing)》
《使用数学和 Python 进行机器学习的内核方法:构建逻辑的 100 个练习(Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python: 100 Exercises for Building Logic)》
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