《机器学习在基于区块链的智能制造中的应用：理论基础、应用与挑战（Machine Learning Adoption in Blockchain-Based Intelligent Manufacturing: Theoretical Basics, Applications, and Challenges)》

本书着眼于加速产业转型、工业基础设施、生物多样性和生产力的行业变革模式和创新（如人工智能、机器学习、大数据分析以及区块链支持和效率技术）。

本书重点介绍现实世界的工业应用和案例研究，为智能制造提供更广泛的知识。它还提供了对制造、物流和供应链的见解，在这些系统中，系统经历了工业转型。它讨论了机器学习的当前研究以及区块链技术，这些技术可以填补研究和工业风险之间的空白。它继续涵盖了第四次工业革命对工业基础设施的影响，并着眼于当前加速工业转型活动的行业变化模式和创新。

来自不同国家的研究人员、学者和学生将欣赏这本书在现实世界中的应用和知识获取。本书面向制造商、行业所有者、产品开发人员、科学家、物流和供应链工程师。

• 专注于现实世界的工业应用和案例研究，以提供更广泛的智能制造知识
• 提供有关系统经历了工业转型的制造、物流和供应链的见解
• 讨论机器学习的当前研究以及区块链技术，这些技术可以填补研究和工业曝光之间的差距
• 涵盖第四次工业革命对工业基础设施的影响
• 研究加速产业转型活动的行业变革模式和创新