热门搜索:
首页
文库
书籍之外
登录
注册
作者:
日期:2023-01-28
出版:
分享
本书的作者Kutsch说,知识表示和推理涉及使用领域或证据知识的显式形式表示来模拟自动化代理中的智能行为。他考虑了具有例外的规则,称为条件,在更广泛的归纳推理背景下表示和推理不确定的知识。本书的主题包括背景、用于计算推理关系闭包的条件分类、推理核心和冗余条件、非单调推理关系的形式属性和评估,以及 InfOCF:在排名模型集上实现推理。
《无穷大的力量:微积分是如何揭示宇宙的秘密的 》
《统计推理基础:随机误差的含义是什么?(Fundamentals of Statistical Inference: What is the Meaning of Random Error?)》
《泛函方程和解析不等式的前沿知识》
《卑微的圆周率:数学错误的喜剧》
《方差、设计和回归分析:不平衡数据的线性建模(Analysis of variance, design, and regression: linear modeling for unbalanced data)》
0条评论