《系统工程神经网络》

《系统工程神经网络》是对系统工程和神经网络的完整而权威的讨论；

在《系统工程神经网络》中，一组杰出的研究人员对支持创建和改进具有系统工程思维的神经网络的基本概念进行了彻底的探索。在这本书中，你会发现系统工程和神经网络的一般理论讨论，以及相关和特定主题的报道，从深度学习基础知识到体育商业中的应用。

读者将发现来自多年工程经验的深入示例、带有进一步阅读链接的综合词汇表以及补充在线内容。作者还包括用Python 3和Microsoft Excel编程的各种应用程序。

该书提供：

• 全面介绍神经网络，作为复杂系统的关键元素引入
• 关于系统工程和预测、复杂性理论和优化的实际讨论，以及如何使用这些技术来支持传统人工智能领域之外的应用
• 全面探索神经网络中的输入输出、隐含层和偏差，以及激活函数、成本函数和反向传播
• 将神经网络与系统工程方法相结合的软件开发指南

《系统工程神经网络》非常适合渴望将机器学习技术融入其产品和流程的学生和专业人士，还将在涉及神经网络领域的管理人员和研究人员的书库中占有一席之地。