《用Python进行数据分析：介绍NumPy、Pandas、Matplotlib和Python编程的基本要素》

使用Python学习数据分析的绝对初学者指南，这是当今一项要求很高的技能 ；

本书的主要特点：
● Python基础知识的实践学习经验。
● 通过简单的插图涵盖如何编写端到端数据分析代码的各种示例。
● 通过 Python 编程开始数据分析之旅的绝佳起点。

为了给初学者提供内容，《Python数据分析》一书提供了学习数据分析的具体第一步。本书由具有数十年经验的数据专业人员撰写，为数据分析和众多数据科学过程提供了坚实的基础。通过这样做，读者将熟悉常见的Python库和简单的脚本技术。

Python及其许多著名的数据分析库，如Pandas，NumPy和Matplotlib，在本书中被利用来执行数据分析项目的各种典型操作。

在介绍Python编程基础知识之后，本书结合了著名的数值计算和统计库来演示编程的基础知识，并附有许多实际示例。本书通过教授Python编程以及Python内置的数据分析功能，为数据分析提供了坚实的基础。

通过本书您将学到什么：

● 学习用于数据分析的核心 Python 编程的基础知识。
● 掌握Python 最苛刻的数据分析和可视化库，包括 Pandas、NumPy 和 Matplotlib。
● 使用实时示例刷新您的分步数据分析过程。
● 扩展您的专业知识，包括实时数据分析和创建简单的 Python 脚本。
● 使用外部文件（如 Excel、CSV 等）进行清理以进行进一步分析。

本书的读者对象：
本书旨在帮助和教授大学生和数据专业人员有关Python的数据分析功能，同时也允许他们使用Python工具。