作品总结
《自然语言处理项目：使用 AI 技术构建下一代 NLP 应用程序》
利用机器学习和深度学习技术构建成熟的自然语言处理 （NLP） 项目。本书中的项目越来越复杂，并展示了解决各种业务问题的方法、优化提示和技巧。您将使用现代 Python 库和算法来构建端到端 NLP 项目。
本书首先概述了自然语言处理（NLP）和人工智能，以快速复习算法。接下来，它涵盖了从传统算法开始的端到端 NLP 项目和项目，例如客户评论情绪和情感检测、主题建模和文档聚类。从那里，它深入研究与电子商务相关的项目，例如使用产品描述进行产品分类，检索相关内容的搜索引擎以及基于内容的推荐系统以增强用户体验。展望未来，它解释了如何使用上下文嵌入构建系统来查找相似的句子，使用递归神经网络（RNN）总结大量文档，使用长短期记忆网络（LSTM）自动单词建议，以及如何使用迁移学习构建聊天机器人。最后，它探索了研究领域的下一代人工智能和算法。在本书结束时，您将掌握使用NLP技术解决各种业务问题所需的知识。
通过本书您将学到什么：
- 使用 Python 实现成熟的智能 NLP 应用程序
- 使用 NLP 技术翻译文本数据上的实际业务问题
- 利用机器学习和深度学习技术执行智能语言处理
- 获得实施端到端搜索引擎信息检索、文本摘要、聊天机器人、文本生成、文档聚类和产品分类等的实践经验
本书适合的读者对象：
希望使用 Python构建自然语言应用程序的数据科学家、机器学习工程师和深度学习专业人员
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