热门搜索:
首页
文库
书籍之外
登录
注册
作者:
日期:2023-02-10
出版:
分享
本书从多学科的角度对机器学习(ML)进行了实践介绍,不需要数据科学或计算机科学的背景。它使用简单的语言和直接的方法解释 ML,该方法以健康信息学、信息技术和商业分析等领域的真实示例为指导。本书将帮助读者了解各种关键算法、主要软件工具及其应用。此外,通过医疗保健和商业分析领域的例子,它展示了ML如何以及何时可以帮助他们在他们的学科中做出更好的决策。 本书主要面向正在学习机器学习入门课程的本科生和研究生。它还将使数据分析师和任何有兴趣学习ML方法的人受益。
本书从多学科的角度对机器学习(ML)进行了实践介绍,不需要数据科学或计算机科学的背景。它使用简单的语言和直接的方法解释 ML,该方法以健康信息学、信息技术和商业分析等领域的真实示例为指导。本书将帮助读者了解各种关键算法、主要软件工具及其应用。此外,通过医疗保健和商业分析领域的例子,它展示了ML如何以及何时可以帮助他们在他们的学科中做出更好的决策。
本书主要面向正在学习机器学习入门课程的本科生和研究生。它还将使数据分析师和任何有兴趣学习ML方法的人受益。
《数字营销:数字营销的科学与魔力可以帮助您成为一名成功的营销专业人士(Digital Marketing: The Science and Magic of Digital Marketing Can Help You Become a Successful Marketing Professional)》
《6%精英法则:解锁成功与幸福密钥,成就卓越人生》
新职场制胜法则:《极端适应力助你领跑变革时代》
《管理与组织行为学》
《可行的项目业务:面向大型企业的仿生管理系统》
0条评论