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日期:2023-02-10
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本书从多学科的角度对机器学习(ML)进行了实践介绍,不需要数据科学或计算机科学的背景。它使用简单的语言和直接的方法解释 ML,该方法以健康信息学、信息技术和商业分析等领域的真实示例为指导。本书将帮助读者了解各种关键算法、主要软件工具及其应用。此外,通过医疗保健和商业分析领域的例子,它展示了ML如何以及何时可以帮助他们在他们的学科中做出更好的决策。 本书主要面向正在学习机器学习入门课程的本科生和研究生。它还将使数据分析师和任何有兴趣学习ML方法的人受益。
本书从多学科的角度对机器学习(ML)进行了实践介绍,不需要数据科学或计算机科学的背景。它使用简单的语言和直接的方法解释 ML,该方法以健康信息学、信息技术和商业分析等领域的真实示例为指导。本书将帮助读者了解各种关键算法、主要软件工具及其应用。此外,通过医疗保健和商业分析领域的例子,它展示了ML如何以及何时可以帮助他们在他们的学科中做出更好的决策。
本书主要面向正在学习机器学习入门课程的本科生和研究生。它还将使数据分析师和任何有兴趣学习ML方法的人受益。
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