《机器学习在地下能源资源管理中的应用：最新技术和未来预测》

在许多应用科学和工程学科（包括地能源）中，利用机器学习 （ML） 技术来理解隐藏模式并从复杂的多变量数据集构建数据驱动的预测模型正在迅速增加。在这些发展的推动下，《地下能源资源管理中的机器学习应用》展示了管理地下能源资源（例如石油和天然气、地质碳封存和地热能）的 ML 应用程序的最新技术和未来前景的当前快照。

本书的关键特色：

• 涵盖多个应用领域（油藏表征、钻井、生产、油藏建模和预测性维护）的 ML 应用

• 提供代表运营公司、大学和研究机构的作者的各种观点

• 提供一系列案例研究，说明几种 ML 技术的最新应用

• 包括每个应用领域的文献综述和未来展望

本书面向有兴趣广泛了解多个地下领域的ML应用的实践石油工程师或地球科学家。它还旨在作为研究生课程的补充阅读，也将吸引从事水文地质学和核废料处理的专业人员和研究人员。