作品总结
《在资源受限的物联网边缘设备上执行卷积神经网络的早期软错误可靠性评估》
本书描述了通过超过14万次错误注入对来自不同领域的卷积神经网络（CNN）模型进行广泛而一致的软误差评估，考虑了不同的精度位宽配置、优化参数和处理器模型。作者还评估了不同CNN模型的相对性能，内存利用率和软错误可靠性权衡分析，考虑了基于编译器的技术与传统冗余方法。
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