本书通过大量例子展示了如何在现实情况下,当我们既有不确定性又有限制时做出决策。在大多数情况下,本书的重点是为什么的问题,即对经验公式和技术的理论解释。这样的解释很重要:它们有助于理解为什么这些技术在某些情况下效果很好,而在其他情况下效果不佳,从而帮助从业者决定一种技术是否适合给定的情况。 本书中描述的应用示例从科学(生物科学,地球科学和物理学)到电气和土木工程,教育,心理学和决策以及宗教 - 当然,还包括计算机科学,AI(特别是eXplainable AI)和机器学习。本书可以推荐给这些应用领域的研究人员和学生。
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