《生物信息学中的认知智能与中性粒细胞统计》

生物信息学中中性粒细胞统计学的认知智能调查并介绍了过去十年中在生物信息学，医学，农业和认知科学中使用中性粒细胞统计学出现的许多应用。这本书对科学界非常有用，吸引那些对模糊、模糊的概念感兴趣的读者，包括学术研究人员、执业工程师和研究生。中性统计学是经典统计学的概括。在经典统计中，数据是已知的，由清晰的数字形成。相比之下，中性粒细胞统计学中的数据具有一定的不确定性。这些数据可能是模棱两可的、模糊的、不精确的、不完整的，甚至是未知的。

中性粒细胞统计是指一组数据，使得数据或其中的一部分在某种程度上是不确定的，以及用于分析数据的方法。

本书的特点：

• 介绍中性粒细胞统计学领域以及它如何解决处理不确定（不精确、模棱两可、模糊、不完整、未知）数据的问题
• 介绍中性粒细胞统计学在生物信息学，医学，认知科学和农业领域的各种应用
• 提供与各种类型的不确定性相关的中性粒细胞统计的实际示例和定义