《R统计建模：生命科学家的双频率和贝叶斯方法（Statistical Modeling With R: a dual frequentist and Bayesian approach for life scientists）》

迄今为止，统计学倾向于整齐地分为两种理论方法或框架：频率主义（或古典）和贝叶斯主义。科学家通常根据问题的性质和复杂性，并根据他们的个人观点和先前对概率和不确定性的培训，选择统计框架来分析他们的数据。尽管教科书和课程应该反映和预测这种双重现实，但它们很少这样做。这本易于理解的教科书解释、讨论和应用频率主义和贝叶斯理论框架，以适应不同类型的统计模型，这些模型允许分析生命科学家最常收集的数据类型。它以非正式、平易近人和渐进的方式呈现材料，适合只有微积分和统计学基础知识的读者。

R统计建模面向生命科学领域的高年级本科生和研究生，专业研究人员和从业者，旨在加强他们对定量方法的理解，并将其成功应用于现实世界的场景，无论是在生态学，进化，环境研究还是计算生物学领域。