热门搜索:
首页
文库
书籍之外
登录
注册
作者:
日期:2023-03-31
出版:
分享
本书介绍了中级纵向数据分析的最佳实践,在不牺牲深度的情况下使用最少数量的公式。它满足了通过可视化重要技术而不是使用抽象数学公式来理解纵向数据分析的统计概念的需求。从概念上解释了不同的解决方案,例如多重插补,并使用可视化技术阐明了缺失观测值的后果。 本书的主要内容包括: 在线提供数据集和示例 提供以非技术方式处理缺失观测值的最先进方法,特别关注灵敏度分析 概念化比较(实验和观察)研究的分析 它是流行病学、健康、社会和行为科学领域的研究人员和学生的理想伴侣,他们在没有数学背景的情况下从事纵向数据研究。
本书介绍了中级纵向数据分析的最佳实践,在不牺牲深度的情况下使用最少数量的公式。它满足了通过可视化重要技术而不是使用抽象数学公式来理解纵向数据分析的统计概念的需求。从概念上解释了不同的解决方案,例如多重插补,并使用可视化技术阐明了缺失观测值的后果。
本书的主要内容包括:
它是流行病学、健康、社会和行为科学领域的研究人员和学生的理想伴侣,他们在没有数学背景的情况下从事纵向数据研究。
《最大熵采样:算法与应用》
《方差、设计和回归分析:不平衡数据的线性建模(Analysis of variance, design, and regression: linear modeling for unbalanced data)》
《线性回归模型:在R中的应用》
统计精要(Essentials of Statistics)
《计数的人:数学冒险合集》
0条评论