《边缘智能：从理论到实践》

这本研究生水平的教科书非常适合讲授边缘计算最相关的主题及其与人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 方法的联系。它从基础开始，逐步发展到 AI/ML 概念，这种方式可以帮助读者更加容易地了解边缘计算和平台概念。

本书分为七章;每个都配有自己专用的教学材料（实用技能、演示视频、问题、实验室作业等）。第1章打开了本书，全面介绍了分布式计算连续系统的概念，这些系统导致了边缘计算的创建。第 2 章激发了容器（container）技术的使用以及如何使用它们来实现可编程边缘计算平台。第 3 章介绍了采用 AI/ML 方法来优化边缘服务生命周期的方法。第 4 章更深入地介绍了 AI/ML 的使用，并介绍了优化沿边缘计算平台传播计算任务的方法。第 5 章介绍了 AI/ML 管道，以有效地处理边缘生成的数据。第6章介绍了在边缘实现AI/ML系统的方法，以及考虑到边缘节点可用资源的有限性，以及如何处理其训练和推理过程的方法。第 7 章激励创建新的 orchestrator 独立对象模型，以描述底层边缘平台的描述对象（节点、应用程序等）和需求 （SLA）。

为了为学生提供实践经验并逐步提高他们的技术能力，本书还设计了七套教程和实验室 （TaL）。每个TaL的代码和说明在图书网站上提供，并附有视频，以促进他们的学习过程。