《医学创新的实用数据分析：使用 AI、ML 和相关技术在个性化医疗保健和医学研究中构建真正的预测和规范模型，第二版》

《医学创新的实用数据分析：使用 AI、ML 和相关技术在个性化医疗保健和医学研究中构建真正的预测和规范模型，第二版》讨论了 21 世纪医疗保健和医学的需求，解释了数据分析如何发挥重要和革命性的作用。随着医疗保健有效性和经济性面临越来越多的挑战，通过利用大数据（如预测分析）的预测能力来加强医疗和管理的运动迅速兴起，这可以加强患者护理，降低成本，并在广泛的运营职能中提高效率。

这些部分带来了历史视角，强调了使用预测分析来帮助解决 COVID-19 大流行等健康危机的重要性，提供对在线实用分步教程和案例研究的访问，并使用基于成功预测和规范工具和系统的真实示例的练习。本书的最后一部分侧重于与实用预测分析带来的质量、具有成本效益的医疗和护理交付和管理相关的特定技术操作。

• 带来医疗保健的历史视角，讨论全球医疗保健服务的现状以及使用现代预测分析帮助解决医疗保健危机的重要性
• 提供有关多个预测分析系统的在线教程，以帮助读者将他们的知识应用于当今的医学问题和基础研究
• 教授如何开发有效的预测分析研究并创建决策/规范分析系统，以更快，更准确地做出医疗决策