《AI产品经理手册:利用机器学习解决AI问题,开发出优质的产品》

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日期:2023-11-21

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作品总结

《AI产品经理手册:利用机器学习解决AI问题,开发出优质的产品》

《AI产品经理手册:利用机器学习解决AI问题,开发出优质的产品》帮你 掌握成为AI产品经理所需技能,推动AI产品的成功开发和部署,为您的组织创造价值。


本书的主要特点:

  • 利用AI创造共同利益和商业成功
  • 使用宏观数据向客户证明您是真理之源
  • 在开发AI产品时影响公司的最佳实践和常见陷阱


对本书的内容描述:

从事人工智能工作的产品经理将能够利用这本实践指南将他们的知识应用于人工智能。这本书涵盖了您在人工智能行业推动产品开发和增长所需了解的一切。从理解人工智能和机器学习到开发和推出人工智能产品,它提供了您成功的策略、技术和工具。
本书的第一部分着重于建立与维护人工智能管道最相关概念的基础。第二部分专注于构建人工智能原生产品,而第三部分则指导您将人工智能集成到现有产品中。
您将了解人工智能的类型,如何将人工智能集成到产品或业务中,以及支持创建人工智能产品或将人工智能集成到现有产品中的全面和雄心勃勃的基础设施。您将获得关于管理人工智能产品开发流程,评估和优化人工智能模型以及处理与人工智能产品相关的复杂道德和法律问题的实践知识。借助现实世界示例和案例研究,您将在快速发展的AI和ML领域保持领先地位。
阅读本书后,您将了解如何从产品的角度驾驭人工智能世界。


通过本书您将学习到:

  • 使用最少资源构建未来人工智能产品
  • 确定人工智能可以用来满足业务需求的机会
  • 与跨职能团队合作开发和部署人工智能产品
  • 分析使用机器学习和深度学习开发产品的利益和成本
  • 探索处理敏感数据时的道德和责任作用
  • 了解各行业的性能和效果
这本书适合谁阅读?
这本书适合产品经理和其他对将人工智能融入产品感兴趣的专业人士。预计读者具备人工智能的基础知识。如果您理解人工智能作为第四次工业革命的重要性,这本书将帮助您驾驭数字化转型和行业变革的浪潮。



本书的目录
1.了解构建人工智能产品的基础设施和工具
2.人工智能产品的模型开发与维护
3.机器学习和深度学习的深入探讨
4.商业化人工智能产品
5.人工智能转型及其对产品管理的影响
6.了解AI原生产品
7.将ML服务产品化
8.针对垂直领域、客户和同业群体的定制化
9.为您的产品提供宏观和微观AI
10.评估性能、增长黑客和成本
11.人工智能的崛起
12.各行业的趋势和洞察
13.将产品演变为AI产品

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