《高速时间交错ADC的低电压电路技术革新》 和 交错告诉ADC在示波器中的应用

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日期:2024-11-17

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作品总结

高速时间交错ADC的低电压电路技术革新


在现代信号处理与无线通信系统中,模数转换器(ADC)扮演着至关重要的角色。这些系统往往需要复杂的数字信号处理(DSP)电路来进行大量的信号操作。这一趋势不仅推动了系统所有功能块集成到单个芯片上(即系统级芯片,SoC)的实现,还极大地降低了成本、芯片面积和功耗。然而,这种趋势也给前端ADC的设计带来了前所未有的挑战,尤其是在速度、分辨率、功耗和噪声性能方面。ADC通常是整个系统的瓶颈,特别是在技术缩放导致的不可避免的低电源电压以及电池供电的便携式设备的需求下,这些挑战更加凸显。

面对这些挑战,三位作者——赛文·辛、森潘·吴和瑞·保罗·马丁斯,在他们的著作《高速时间交错ADC的低电压电路技术革新》中,提出了一种全新的解决方案。这本书详细阐述了针对低电压、高速开关电容(SC)ADC的定制化新技术,这些技术考虑了各种设计特定的因素。

那么,这些新技术到底是什么呢?它们又是如何解决上述挑战的呢?

首先,作者们提出了一种广义的低电压电路技术,这些技术特别适用于高速时间交错ADC。时间交错ADC通过将多个ADC并行工作,并在时间上交错它们的采样点,从而实现了极高的采样速率。然而,这种方法也带来了新的问题,如通道间的不匹配和噪声等。为了解决这些问题,作者们提出了一系列创新的电路技术,包括低电压下的高性能放大器设计、精确的时钟分配和同步技术,以及优化的噪声抑制策略。

其次,这些新技术不仅提高了ADC的速度和分辨率,还降低了功耗和噪声。在低电压环境下,传统的电路技术往往难以保持高性能。而作者们提出的技术则能够在保证性能的同时,降低功耗和噪声,这对于电池供电的便携式设备来说尤为重要。

此外,这些新技术的提出也为SoC的设计提供了新的思路。通过将这些技术应用于SoC中的ADC设计,可以进一步降低芯片面积和成本,同时提高系统的整体性能。

总的来说,《高速时间交错ADC的低电压电路技术革新》这本书不仅为我们展示了ADC设计领域的新技术和新趋势,还为我们的工程实践提供了宝贵的指导和启示。随着技术的不断发展,我们有理由相信,未来的ADC将会更加高效、节能和智能,为我们的生活和工作带来更多的便利和惊喜。

量化交织ADC理论及其在高分辨率示波器中的应用探索

在工程技术领域,示波器作为观测电信号的重要工具,其采样率和带宽的提升一直是科研人员和工业界追求的长远目标。近年来,随着测试精度要求的提高和技术的不断进步,高分辨率示波器成为了研究和应用中的新宠。然而,传统的高分辨率采集方法往往需要在降低采样率或面临诸多限制的情况下才能获得更多的位数。

为了解决这一难题,科研人员提出了一种全新的架构——量化交织ADC(QIADC)。这种架构通过并行ADC以量化交织的方式工作,实现了分辨率的显著提升。在论文中,作者详细阐述了QIADC的基本原理,并分别介绍了其片上实现和片外实现的方法。虽然这两种实现方案在具体操作上有所不同,但它们在提升分辨率方面的效果却是完全一致的。

基于量化采样模型的基本理论,作者在统计域内对QIADC的原理进行了深入的解释。进一步地,作者还推导出了分辨率增强的明确表达式,为QIADC的设计和优化提供了坚实的理论基础。

为了验证QIADC在实际应用中的效果,科研人员设计了一款双通道QIADC示波器原型,并进行了实验测试。实验结果表明,QIADC在多个方面均展现出了显著的优势:

首先,QIADC能够识别出更小的信号,使得系统的动态范围得到了显著提升,提高了5.7dB。这意味着在观测微弱信号时,QIADC能够提供更清晰、更准确的波形信息。

其次,在1GHz频段内的多个频率点上,QIADC的有效位数(ENOB)提高了0.5位。有效位数的提升意味着示波器在采集信号时能够保留更多的细节信息,从而提高了测量的准确性和可靠性。

此外,QIADC还提供了更高精度的波形捕获能力。通过任意波形测试,科研人员发现QIADC能够更准确地捕捉和记录信号的波形特征,这对于分析复杂信号和进行高精度测量具有重要意义。

最后,论文还对QIADC的利用效率和功耗开销进行了分析。结果表明,尽管QIADC在提升分辨率方面取得了显著成效,但其功耗和成本仍然保持在可控范围内,具有较高的实用性和经济性。

综上所述,量化交织ADC理论及其在高分辨率示波器中的应用探索为示波器技术的发展开辟了新的道路。随着技术的不断进步和应用的不断拓展,QIADC有望在未来的电子测量领域发挥更加重要的作用。


高精度数字存储示波器:应对复杂信号挑战的新利器

随着现代通信系统、航空航天装备以及雷达收发机等技术的持续进步,如何捕捉这些系统中的复杂信号已成为亟待解决的一大难题。在这一背景下,数字存储示波器(DSO)凭借其出色的复杂信号观测与分析能力,成为了设计与故障诊断、异常捕捉等环节中的核心仪器,广受业界青睐。

DSO之所以能够在众多测量仪器中脱颖而出,关键在于其采样率和带宽这两项核心竞争力。这两项指标不仅直接关乎DSO的性能表现,更是吸引用户的重要因素。因此,在测量与仪器仪表领域,对采样率和带宽的研究将是一个长期且持续的课题。

测量的价值在于能够真实反映实际情况。在某些特定场景下,如高分辨率雷达信号记录或高能物理实验等,示波器的分辨率显得尤为重要。因为分辨率更高的波形捕捉意味着能够更准确地描述信号特征。然而,受限于处理能力,传统DSO的分辨率普遍只有8位。

近年来,随着计算机计算与存储能力的飞速提升,高清示波器应运而生。这一变革为高精度或高分辨率DSO的研究注入了新的活力,使其成为实际应用中的新热点。

高精度DSO的出现,不仅极大地提升了复杂信号的捕捉与分析能力,更为相关领域的技术进步提供了有力支撑。例如,在雷达信号处理中,高精度DSO能够更准确地捕捉雷达回波中的微弱信号,从而提高雷达的探测精度和抗干扰能力;在高能物理实验中,高精度DSO则能够更精细地记录粒子碰撞产生的瞬态信号,为科学家揭示物质世界的奥秘提供重要线索。

综上所述,高精度数字存储示波器作为应对复杂信号挑战的新利器,正以其卓越的性能和广泛的应用前景,引领着测量与仪器仪表领域的新一轮技术革新。

突破极限!高速高分辨率示波器设计新探索

在当今的工程技术领域,设计一款既具备超高采样率又拥有高分辨率的示波器,无疑是一项极具挑战性的任务。而本文正是围绕这一目标,展开了一场别开生面的技术探索。

传统上,许多方法通过牺牲速度来换取分辨率,如使用sigma-delta调制器、数字平均技术以及FIR或IIR滤波器等。但本文并未走这条老路,而是另辟蹊径,致力于寻找能够突破单个ADC(模数转换器)分辨率限制,通过并行采集架构实现分辨率提升的新方案。

首先,作者对当前主流的高带宽、高采样率、高分辨率采集架构进行了全面回顾,并深入剖析了这些方法的优缺点。在此基础上,作者将目光聚焦在了一种典型的高速技术实现方法——时间交错ADC(TIADC)上。

TIADC利用多个相同采样率的ADC,在不同的时间点对同一信号进行采集。这种并行采集的方式,显著降低了每个通道对时间速度的要求,使得每个通道的设计变得更为简单。然而,这种并行架构也带来了新的问题:任何微小的子ADC通道不匹配,都可能引发增益和相位误差,进而导致性能大幅下降。

为了应对这一挑战,作者提出了误差估计和校准方法,以抑制杂散分量,恢复子ADC的动态性能。其中,混合信号补偿和盲信号校准技术得到了广泛研究。这些技术不仅提高了TIADC系统的精度和稳定性,还为后续的数字信号处理提供了坚实的基础。

此外,作者还探讨了数字带宽交错(DBI)和异步时间交错(ATI)技术。这两种技术通过频率交错的方式,进一步扩大了采样率和数字带宽。然而,它们也面临着滤波器组频率响应均衡化的难题。为了解决这一问题,作者和相关研究人员也在不断探索和优化滤波器设计算法。

综上所述,本文在高速高分辨率示波器设计方面取得了显著进展。通过引入并行采集架构和先进的误差校准技术,成功突破了单个ADC的分辨率限制,为后续的信号处理和分析提供了更为准确和可靠的数据支持。这一成果不仅对于示波器设计领域具有重要意义,还将为相关领域的技术进步提供有力支撑。

•FIGURE7. Formulation of the QIADC in CF domain (a) CF of input; (b) CF of originalquantizer; (c) CF of shifted quantizer, odd spectrums are reversed; (d) Sum ofthe CF of two quantizers, the height and period of new CF is twice of (b).

突破界限!量化交错ADC技术引领高分辨率采集新时代

在工程技术领域,为了提升数据采集的性能,研究者们不断探索着新的方法和技术。如果说之前提到的技术主要是在水平维度上扩展采集性能,那么时间同步ADC(TSADC)这一并行采样技术,则是在垂直维度上追求性能的提升。而结合水平与垂直扩展的混合采集架构,也在相关研究中被发现并得到了应用。

TSADC技术以其增强动态范围和有效位数(ENOB)的优势,在多篇文献中得到了报道。其中,一篇典型的研究首先证明了TSADC可以降低不相关噪声;而随后的研究则深入探讨了信号、谐波和噪声及其相关性对TSADC的综合影响。然而,TSADC在分辨率提升方面仍存在理论上的局限,其适用条件也受到一定约束,比如要求噪声的标准差大于ADC的最小有效位(LSB)。

为了向我们的最终目标迈进,本文深入研究了ADC及并行ADC的量化过程理论问题,并提出了一种新颖的分辨率提升方法——量化交错ADC(QIADC)。在Widrow等人提出的量化采样定理的背景下,我们从统计学的角度推导出了所提架构增强效果的明确公式。

为了进一步验证QIADC的有效性,我们以双通道原型的设计为例,实施了QIADC,并通过三个实验展示了其在分辨率提升方面的表现。此外,我们还对功耗进行了分析。结果显示,与该方法在分辨率提升方面的贡献相比,其资源和功耗的成本非常小。

QIADC技术的提出,不仅突破了传统ADC在分辨率提升方面的局限,还为高精度数据采集提供了新的思路和解决方案。这一技术的出现,将有望引领高分辨率采集技术进入一个新的发展阶段,为相关领域的技术进步和应用拓展提供有力支撑。


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