《面向未来无线通信的机器学习》由于其强大的非线性映射和分布处理能力，基于深度神经网络的机器学习技术被认为是一种非常有前途的工具，可以应对无线通信和网络在容量、覆盖、延迟、效率（功率、频谱和其他资源）、灵活性、兼容性、体验质量和芯片融合等方面的需求激增所带来的巨大挑战。

《射频功率放大器非线性建模分析及预失真算法研究》本书是作者及其同事在过去 10 年射频功率放大器建模（包括神经Volterra级数建模、神经网络建模、X参数建模）、非线性分析方法、功率放大器预失真等领域取得的一系列的技术成果的总结。

《用于无线发射器的射频功率放大器的带宽和效率增强》本书重点介绍用于无线通信的宽带功率放大器设计。非线性模型嵌入被描述为设计宽带连续 J 类和连续 F 类功率放大器的强大工具。

《频谱共享：无线网络的下一个前沿技术》从研究和标准/法规/实验的角度结合频谱共享的最新趋势；

《5G NR：下一代无线接入技术，第二版》，继作者关于 3G 和 4G 的著名书籍之后，提供了对 5G NR 的全新洞察。

《无线通信的信道编码技术》本书讨论了最新的信道编码技术、MIMO 系统和 5G 信道编码演进。它提供了信道编码的全面概述，涵盖了现代技术，例如涡轮码、低密度奇偶校验 (LDPC) 码、空时编码、极性码、LT 码和 Raptor 码以及传统编码，例如循环码、BCH、RS 码和卷积码。

《用于基于物联网的电子健康的无线医疗传感器网络》支持物联网 (IoT) 的技术正在将医疗保健从传统的基于中心的系统转变为更加个性化的电子健康系统，从而实现更快、更安全的预防保健、降低总体成本、改进以患者为中心的实践并增强可持续性。

《5G 和新兴无线技术的计量》，计量在确保实现第五代 (5G) 和新兴无线技术的愿景方面发挥着关键作用。为了满足对通用、动态和数据丰富的无线应用的高需求，开发基础计量学是必不可少的书籍。

《先进的雷达技术和系统》，在雷达技术和系统的广阔而迷人的领域中，本书详细描述了与系统架构和设计、现象学、阵列天线和信号处理相关的许多研究领域。

《基于物联网的 RFID 和 WSN 系统应用中的数据安全（万物互联 (IoE)）》，本书重点介绍RFID（射频识别）、IoT（物联网）和WSN（无线传感器网络）。它包括讨论安全和隐私问题以及与敏感基础设施和战略服务紧密相关的机会和应用程序的贡献。