这是噪声介绍，描述了基本噪声源和基本电路分析，讨论了低频噪声的特性，并提供了实际建议，将噪声理论和建模、特性、CMOS技术和电路的概念联系起来。

获奖的记者和纪录片制作人珍妮·克莱曼探讨了科技如何从根本上改变我们对出生、食物、性别和死亡的观念，并向读者介绍那些利用这些变化的古怪企业家。

乔希·米切尔的《债务陷阱》为许多美国人面临的一个问题展开了有意义的对话：学生贷款债务。这本书回顾了学生贷款行业的历史，并考察了它是如何成为今天的庞然大物的，从政府对贷款公司Sallie Mae的概念开始，该公司最初的目的是创建一条更明确的实现美国梦之路。

《twitter机器》是对数字生活灾难的一种坚定的看法：在线聊天的马戏团、蓬勃发展的极右亚文化、无处不在的公司监控，以及Facebook和谷歌的虚拟数据挖掘，我们在那里花费了相当多的空闲时间。理查德·西摩（Richard Seymour）展示了数字世界如何改变我们说话、写作和思考的方式。

现在是2049年，人类的生存正处于危险之中。地球上的居民必须求助于他们的最后手段：将基因工程儿童放入大型机器人的茧中，由机器孵化、出生和抚养。但仍有一种希望，那就是维护人类的秩序，一种被编程到这些机器中的智能，使每一台机器本身都是独一无二的，即母体代码。 Kai出生在美国西南沙漠，是他唯一的伴侣——他的机器人母亲Rho-Z。

“医疗保健新兴技术”以一个基于物联网的自动化医疗保健行业解决方案开始，该解决方案经过增强，以提供具有先进深度学习技术的解决方案。 本书通过各种机器学习方法提供可行的解决方案，并将其应用于疾病分析和预测。这方面的一个例子是采用三维矩阵方法治疗慢性肾脏疾病，诊断和预测获得性脱髓鞘综合征（ADS）和自闭症谱系障碍，以及检测肺炎。

这个Glitch为我们提供了一个机会，让我们在无限多样的身份中表现和改变自己。在《Glitch女权主义》一书中，罗素通过回忆录、艺术和批评理论以及当代艺术家的作品提出了一系列激进的要求，这些艺术家包括朱丽安娜·赫克斯泰布尔、桑德拉·佩里、男孩、维多利亚·辛和起亚·拉贝亚，她们在作品中经历了Glitch。 及时和挑衅性，Glitch女权主义表明如何错误可以导致革命。

本书结合深度学习、机器学习和人工神经网络的概念，这本非常独特的教科书呈现了从简单到复杂的渐进式内容，从机器智能的角度确定了知识转移的内容。它采用了图论、数学模型和算法实现的方法，包括数据集准备、编程、结果分析和评估。

为了更好地利用线性代数的世界，仅仅理解理论是不够的；在几乎每个计算领域中，线性代数理论与其无数表达式之间存在着巨大的差距。为了弥补这一差距，有必要通过解决许多练习来熟悉和处理该理论，从而更牢固地掌握其各种应用。同样，从理论的角度来看，深入研究高级线性代数的文献往往会发现越来越多的主题被推迟到练习中，而不是在正文中讨论。

阅读本书后，学生应该能够分析线性代数中的计算问题，如线性系统、最小二乘和特征值问题，并开发自己的算法来解决这些问题。 由于这些问题可能很大且难以处理，因此通过理解和利用特殊结构可以获得很多好处。这反过来又需要很好地掌握基本的数值线性代数和矩阵分解算法。将矩阵分解为简单矩阵的乘积是线性代数中的一个重要的数值计算工具，因为它允许我们通过求解一系列简单的问题来处理复杂问题。