这本研究生水平的教科书非常适合讲授边缘计算最相关的主题及其与人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 方法的联系。它从基础开始，逐步发展到 AI/ML 概念，这种方式可以帮助读者更加容易地了解边缘计算和平台概念。

《无线通信生态系统的演进》为读者提供了无线通信的历史和对新兴前沿的全面概述。它追溯了从第一代到现在的第五代无线通信，然后调查了无线技术的现状和正在进行的6G研究。结果是一本书首次将无线通信理解为一个生态系统，无休止的互联，增长和无限的复杂性，但通过这个高度可读的介绍变得易于理解。

在这本令人兴奋的新书中，来自工业、学术和联邦研究机构的专家讨论了可以采取的各种方法来抑制IBFD系统中产生的固有自干扰。另外本书还介绍了跨越传播、模拟和数字域的静态和自适应技术。

本书介绍了 Zynq Ultrascale+ RFSoC，这是一种将真正的单芯片软件定义无线电 （SDR） 推向市场的技术。RFSoC 器件是首款单片集成多个射频信号链以及 Arm 应用和实时多核处理器和可编程逻辑的自适应 SoC（片上系统）。RFSoC 芯片无需使用数十个分立器件，与其他多组件解决方案相比，可提供前所未有的灵活性并降低功耗。

本书提供了详细的“操作方法”指南，涉及从分析和设计到应用程序实现的各个方面，这些方面需要集成到传统的应用程序和数据库中。

经过彻底修订和更新的《通信工程中的超宽带信号和系统（Ultra Wideband Signals and Systems in Communication Engineering 作者 M. Ghavami ）》第二版以新的标准、发展和应用为特色。它不仅涉及UWB通信系统的最新发展，还涉及相关的IEEE标准，如IEEE 802.15无线个域网（WPAN）。本书的每个章节都包含了例子和问题，以帮助理解。

《信号与系统的MATLAB计算和Simulink建模（Signals and Systems with MATLAB Computing and Simulink Modeling​）》​本书的内容包括对窗口函数的全面讨论以及使用fft和ifft MATLAB函数的示例等。

《以人工智能驱动5G移动通信技术迈向6G》，提出了当前以服务和用户为重点的多媒体通信持续创新发展的工作和方向。

本书重点探讨了高频谱效率通信系统中的接收机设计问题，这是超越5G和6G时代的主要研究方向之一。本书特别研究了两种提高频谱效率的技术，即在同一时间段内传输更多数据信息的FTN信令和在相同资源元素下支持更多用户的NOMA方案。

本书综述了车联网的最新资源管理方案，并针对两个车联网用例定制了通信和计算解决方案，可为学术界和工业界在车联网和资源管理领域的专业人士提供有益的参考。在该领域工作的研究人员以及计算机科学和电气工程专业的学生也会发现这本书很有用。