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本书介绍了模拟和数字移动通信系统的主要概念; 本书介绍了概率、随机变量和随机过程的概念及其在线性系统分析中的应用;
本书介绍了植入式无线神经监测系统的新电路和系统,并解释了专为连续神经监测而设计的无电池、远程供电的植入式微系统的设计。
它介绍了信号处理社区广泛使用的模型和技术,重点关注可扩展到不同应用的低复杂性方法。它还强调了每种补偿技术的性能和影响的衡量标准。
本书全面讨论了与万物互联应用中软件定义网络(SDN)的使用和部署相关的关键主题,如医疗保健系统、数据中心、边缘/雾计算、车载网络、智能交通系统、智能电网、智能城市等。作者提供了多种解决方案,以克服各种万物互联应用中传统网络绑定的挑战,在这些应用中,需要自适应、敏捷和灵活的网络主干网。
软件定义网络 (SDN) 是一种架构,旨在使网络更灵活、更易于管理,并且已在数据中心、WAN 和接入网络中得到广泛采用。本书深入探讨了基于SDN的网络是运行在商用硬件上的可扩展分布式系统。
开放式无线接入网 (O-RAN) 系统架构和设计为开发 O-RAN 硬件和软件系统的工程师提供了一个快速的开始,为 O-RAN 系统设计提供了一种自上而下的方法。在介绍相关的O-RAN和3GPP标准之前,它介绍了为什么无线系统看起来像今天这样。
自主无人机和移动地面机器人支持的无线通信网络涵盖无线传感器网络和蜂窝网络。对于无线传感器网络,本书介绍了使用移动机器人或无人机从传感器节点收集感官数据的方法。对于蜂窝网络,它讨论了使用无人机作为空中基站为蜂窝用户提供服务的方法。
《开放式无线接入网 (O-RAN) 系统架构和设计》为开发 O-RAN 硬件和软件系统的工程师提供了一个快速的开始,为 O-RAN 系统设计提供了一种自上而下的方法。在介绍相关的O-RAN和3GPP标准之前,它介绍了为什么无线系统看起来像今天这样。
本书通过这个开创性的文本,了解如何使用无线人工智能(AI)来确定厘米级的位置,感知运动和生命体征,以及识别事件和人。它采用高度创新的方法,采用现有的无线设备和信号处理技术将多路径转换为虚拟天线,结合时间反转和机器学习的物理原理,涵盖了基本理论,广泛的实验结果以及为产品和应用开发的实际用例。
《下一代无线通信使能技术》提供有关无线系统新兴趋势、其使能技术和不断发展的应用范式的最新信息。