本书全面总结了近年来在智能材料应用中封装微纳米容器的成就和趋势。它涵盖了封装加工和技术的基础知识，重点是制备、性能、应用以及封装工艺在制药、纺织品、生物医学、食品包装、复合材料、摩擦/磨损、相变材料和涂料中的智能应用的前景。

北德克萨斯大学在行政、组织监督、社会健康和社区、酒店、媒体创新、消费者行为、数据分析和信息技术方面有八个专业，您可以定制您的课程作业，以创建适合您和您的职业的学位路径。B.A.A.S. 学生必须完成大学核心课程和其他统一课程才能获得学士学位。

本书侧重于专业和个人领域的领导者需要了解创新思维的重要性，以保障可持续性并提高组织中利益相关者的满意度和动力。它为专业人士提供了一套反思立场、警示点和路线图，使他们能够做正确的事情。

本案例集认为，企业可持续发展议程应超越利益相关者的需求和愿望，着眼于同时实现社会和商业利益的战略机会。它鼓励将重点从战略方法转向可持续的商业实践。正如书中的案例所强调的那样，确定可管理的可持续发展计划符合每家公司的最佳利益，这些计划对整个社会和公司的共同利益是重要的，并且也极大地帮助公司在竞争激烈的市场中战略性地定位自己。

本书向学生介绍了大数据和人工智能（AI）的概念及其在商业世界中的应用。它回答了诸如人工智能和大数据的主要概念是什么等问题？人工智能和大数据分析在商业领域有哪些应用？

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《组织行为学要点，第 15 版》教授学生如何在组织内进行沟通和互动。这本教科书使用现实世界的场景，并全面涵盖了与学生产生共鸣的关键组织行为概念——使每节课都引人入胜、相关且易于吸收。

​大规模数据集（“大数据”）的复杂性刺激了用于分析它们的高级计算方法的发展。 有两种不同的方法可以帮助做到这一点。 基于模型的方法使用概率模型和似然以及贝叶斯理论，而无模型方法不需要概率模型、似然或贝叶斯理论。 这两种方法基于概率论的不同哲学原理，由著名的统计学家罗纳德·费舍尔和杰日·内曼所拥护。

本书对有关统计推断的基本问题进行了连贯的描述，并展示了统计学如何帮助我们仅基于有限的数据集（例如从较大人群中抽取的随机样本）对更广泛的背景进行归纳推断。通过将这些基础知识与与p值和统计显著性检验相关的推理错误的方法论辩论联系起来，读者可以清楚地掌握统计推断的前提，以及它可以做什么和不能做什么。为了便于直觉，整本书的表述尽可能非技术性。

Fay和Brittain提出了统计假设检验和兼容置信区间，重点是应用和正确的解释。重点是为应用统计学家提供足够的工具——以及在其中选择的建议——为几乎任何问题找到合理的方法，并通过修改现有方法找到足够的理论来解决新问题。