向美国排名第一的公立研究型大学学习，加入下一代数据科学家行列。 密歇根大学信息学院的应用数据科学硕士 (MADS) 学位旨在帮助有抱负的数据科学家通过实践项目学习和应用技能。 您将学习如何使用数据来改善结果并实现雄心勃勃的目标。

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使用 NM Dev 在 Java 中实现数值算法，NM Dev 是一个面向对象的高性能数学编程库。您将看到它如何通过快速组合类来帮助您轻松创建复杂的工程问题的解决方案。 《使用Java的数值方法》涵盖了广泛的主题，包括线性代数，根查找，曲线拟合，微分和积分，求解微分方程，随机数和模拟，一整套无约束和约束的优化算法，统计，回归和时间序列分析的章节。算法背后的数学概念得到了清晰的解释，大量的代码示例和插图甚至可以帮助初学者入门。

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数据科学是一个多学科领域，它使用科学方法、流程、算法和系统从结构化（标记）和非结构化（未标记）数据中提取知识和见解。这是人工智能（AI）的未来，也是使事情变得更容易，更高效的未来必需品。简单来说，数据科学就是发现数据或从数据中发现隐藏的模式（例如复杂的行为、趋势和推论）。此外，大数据分析/数据分析是数据科学家在数据科学中使用的分析机制。

数字取证在识别、分析和在法庭上将网络威胁作为证据呈现方面发挥着至关重要的作用。人工智能，特别是机器学习和深度学习，使数字调查过程实现自动化。本书深入探讨了数字取证的基本和高级方法。它还讨论了如何使用机器学习和深度学习算法来检测和调查网络犯罪。

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这本嵌入式系统课程教科书通过实践方法向学生介绍必要的概念。 通过示例学习 – 本书旨在通过示例教授学习材料的方式。每个概念都由许多编程示例支持，这些示例为读者提供了计算机如何以及为什么做它正在做的事情的分步解释。

《数据处理的张量：理论、方法和应用（Tensors for data processing: theory, methods, and applications）》

企业家精神在不同的领域被定义，定义范围从特定的角度（例如创业）到更广泛的角度（例如建立新的社会，经济，环境，制度，文化和/或科学环境的过程）。通过黑客马拉松和创客空间，STEM教育中出现了一些创业运动，但它们往往仅限于非正式环境。在高等教育中，商学院和教育部门之间似乎有一条界限