随着图形数据库的迅速兴起，组织现在正在实施高级分析和机器学习解决方案，以帮助推动业务成果。本实用指南向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用 TigerGraph（可用的领先图形数据库模型之一）开始使用图形数据库。

医疗保健 4.0 的安全系统对所有利益相关者（包括患者和护理人员）都至关重要。使用新的可信账本区块链系统将有助于保证医疗保健4.0多访问系统的真实性。这是第一本探讨如何使用区块链实现医疗保健4.0安全系统的综合书籍，重点是隐私和安全的关键挑战。

本论文开发了一个系统的、基于数据的工业过程动态建模框架，以符合缓慢原则。然后，以上述框架为出发点，提出处理工业生产环境中的控制监测和质量预测问题的新策略。

本书的目的是从各种角度讨论数据挖掘技术，这是数据科学的一个子集。随着近年来的技术进步，大多数商业环境中都可以使用新的基于软件和硬件的系统。有了这些系统，个人、企业、商业和许多其他领域的数据生产继续增加。信息系统在应用流程后将原始数据（仅此其本身没有那么大意义）转换为信息。

《数据挖掘中的人工智能：理论与应用》全面介绍了数据挖掘理论，相关AI技术及其许多实际应用。本书由经验丰富的工程师为工程师、生物医学工程师和神经网络研究人员以及对该领域感兴趣的计算机科学家编写。

亚利桑那州立大学的计算机科学硕士课程专注于网络安全计划，可帮助您培养了解信息保障和安全问题所需的知识和技能，并为这些问题提出潜在的解决方案。 毕业后，您将准备好从事各种受人尊敬的职位，包括网络安全工程师、网络安全风险分析师、软件开发工程师、安全工程师和安全分析师。

本书的作者曾与财富 500 强公司合作，并经常看到安全开发生命周期 （SDL） 实践崩溃的示例。本书采用基于经验的方法，应用最佳可用 SDL 模型的组件来处理上述问题。本书介绍了软件安全最佳实践、SDL 模型和框架。

《软件安全：概念与实践》是一本教科书，探讨了管理常见软件安全技术问题的基本安全理论。它侧重于实用的编程材料，这些材料将教读者如何使用最流行的软件包实施安全解决方案。

本书将重点关注技术与法律的复杂关系，包括对与公众日益参与技术相关的法律、社会和道德问题的实质性法律回应，以及技术对传统和新兴形式的争议解决的程序影响和变革潜力。本书还将提供一个更广泛的基础，使该领域的学者和专业人员可以在此基础上改进当前的安全活动，并为保护国家安全做出贡献。

本书被广泛认为是网络安全和密码学最全面但最易于理解的指南，以前版本​的《网络安全》因其对密码学和网络安全协议的内部工作原理的清晰和诙谐的解释而受到好评。在本版书籍中，作者对之前的内容进行了重大更新和修改，并增加了变得重要的新主题。