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本书讨论了人工智能与云计算和边缘计算的未来可能性。本书的主要目标是对许多工具(人工智能、机器学习和深度学习以及云计算、雾计算和边缘计算,包括网络安全概念)进行分析、实施和讨论,以了解这些技术的集成。
本书涵盖了最新技术(如区块链、物联网和5G)与云计算以及雾计算和移动边缘计算的关系。这种关系将不仅限于架构提案、趋势和技术进步。然而,这本书还探讨了云计算中关于区块链、物联网和5G的预测分析的可能性。互联网支持的分布式计算(即云计算)的最新进展使得并行和分布式处理大量数据成为可能。
本书涵盖了智慧医疗中人工智能和物联网领域的基础知识、应用、算法、协议、新兴趋势、问题和研究成果。它包括案例研究,使用AI实施和管理智能医疗保健系统。各章重点介绍人工智能在医疗保健物联网中的应用,提供有关如何使用不同类型的医疗保健数据来开发模型和使用机器学习和人工智能预测疾病的工作示例,并提供真实世界的示例。
《攻击网络协议》是世界领先的漏洞猎人之一James Forshaw对网络协议安全性的深入研究。本综合指南从攻击者的角度审视网络,以帮助您发现、利用并最终保护漏洞。
本书通过机密性、完整性、可用性、身份验证和访问控制等棱镜阐明了各种网络和数据处理领域的安全威胁、防御和修复,包括有线网络、无线网络、移动自组织网络、无线传感器网络和社交网络。
本书的作者 Silvano Gai 始终关注业务优势,展示了如何提供基本的共享服务,例如分段路由、NAT、防火墙、微分段、负载平衡、SSL/TLS 终止、VPN、RDMA 和存储,包括存储压缩和加密。他还比较了三种领先的基于硬件的方法(处理器之海、FPGA 和 ASIC),让您能够评估解决方案、提出正确的问题并为您的环境规划策略。
无论你想知道如何建立一个大型网络还是一个小网络,你总是必须从基础开始,这本书在这方面充满了信息。 你需要知道的关于无线网络世界的一切,都在本书中。本书的编写牢记所有最新升级,以便您可以随时了解事实。它旨在作为所有初学者的综合指南。
本书强调了安全性在基于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)的系统的设计、开发和部署中的重要性,统称为SDNFV。本书的内容涵盖了基础理论、实际解决方案和未来网络中的潜在应用,为SDNFV环境中的安全机制应用提供了全面的指南。
一种自上而下的分层计算机网络方法。 在计算机网络文本中,流行的第8版《计算机网络:自上而下的方法》建立在作者通过“自上而下的方式”分层方法教授这一复杂主题的悠久传统之上。本书从应用层向下延伸到物理层,通过在学习网络早期接触重要概念来激励学生。
医疗保健运营中 AI 前沿见解的最佳知识来源,《医疗保健中的人工智能:人工智能如何改变 IT 运营和基础设施服务》收集、组织和提供有关人工智能新兴技术应用于医疗保健运营的最新、最佳研究。