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日期:2022-11-26
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Fay和Brittain提出了统计假设检验和兼容置信区间,重点是应用和正确的解释。重点是为应用统计学家提供足够的工具——以及在其中选择的建议——为几乎任何问题找到合理的方法,并通过修改现有方法找到足够的理论来解决新问题。在涵盖了基本的数学理论和科学原理之后,针对特定类型的数据开发了测试和置信区间。涵盖了应用程序的基本方法,例如创建测试的一般程序(例如,似然比,自举,排列,模型测试),多重测试的调整,聚类,分层,因果关系,删失,缺失数据,组顺序测试和非劣效性测试。作者开发的新方法贯穿始终,例如用于比较两个样本的融合置信区间以及与Wilcoxon-Mann-Whitney检验和Kaplan-Meier估计相关的置信区间。示例、练习和 R 软件包支持实际使用。
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