《使用 R 进行离散数据分析：分类和计数数据精装的可视化和建模技术（Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data）》

用于分析分类数据的现代图形方法的应用处理 《使用 R 进行离散数据分析：分类和计数数据的可视化和建模技术》提出了对分类数据分析的现代方法的应用处理，包括离散响应数据和频率数据。它解释了如何使用图形方法来探索数据、发现异常特征、可视化拟合模型和显示结果。本书专为社会和健康科学、流行病学、经济学、商业、统计学和生物统计学领域的高级本科生和研究生以及可以将这些方法与自己的数据和分析一起使用的研究人员、方法学家和顾问而设计。除了描述必要的统计理论外，作者还说明了这些技术在大量实质性问题中的实际应用，包括如何组织数据，进行分析，生成信息图表以及评估图形揭示的数据。本书的第一部分包含有关离散数据的图形方法、基本 R 技能以及拟合和可视化单向离散分布的方法的介绍性材料。第二部分侧重于简单的传统非参数测试和探索性方法，用于在双向和更大的频率表中可视化关联模式。本文的最后一部分讨论了用于分析离散数据的基于模型的方法。Web 资源 使用的数据集和 R 软件，包括作者自己的 vcd 和 vcdExtra 软件包，可在 http://cran.r-project.org 获得。