《Python 数据科学手册：处理数据的基本工具（Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data）》

Python 是许多研究人员的一流工具，主要是因为它的库用于存储、操作和从数据中获得洞察力。这个数据科学堆栈的各个部分存在一些资源，但只有通过新版本的Python Data Science Handbook，你才能获得所有资源 - IPython，NumPy，pandas，Matplotlib，scikit-learn和其他相关工具。

熟悉读写 Python 代码的在职科学家和数据处理人员会发现这本综合桌面参考的第二版非常适合解决日常问题：操作、转换和清理数据;可视化不同类型的数据;以及使用数据构建统计或机器学习模型。很简单，这是Python中科学计算的必备参考。

通过本手册，您将了解如何：

• IPython和Jupyter为使用Python的科学家提供了计算环境
• NumPy包括用于高效存储和操作密集数据数组的ndarray
• Pandas 包含用于有效存储和操作标记/列式数据的数据帧
• Matplotlib 包括一系列灵活的数据可视化功能
• Scikit-learn帮助您构建最重要和已建立的机器学习算法的高效，干净的Python实现