《使用 TigerGraph 进行图形驱动的分析和机器学习：通过互联数据推动业务成果（Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph: Driving Business Outcomes with Connected Data）》

随着图形数据库的迅速兴起，组织现在正在实施高级分析和机器学习解决方案，以帮助推动业务成果。本实用指南向数据科学家、数据工程师、架构师和业务分析师展示了如何使用 TigerGraph（可用的领先图形数据库模型之一）开始使用图形数据库。通过本书的学习您将探索从互联数据中获取价值的三阶段方法：连接、分析和学习。来自TigerGraph的Victor Lee，Xinyu Chan和Gaurav Deshpande介绍了涵盖多种当代业务需求的真实应用场景。通过使用 TigerGraph Cloud 进行动手练习，您将很快精通为您的组织设计和管理高级分析和机器学习解决方案。

本书的主要内容：

• 使用图形思维连接、分析和学习数据以进行高级分析和机器学习 ；
• 了解图形分析和机器学习如何提供关键业务见解和成果；
•  使用五大核心类别的图形算法来推动高级分析和机器学习；
•  提供连接的核心业务实体（包括客户、 产品、服务、供应商和公民）；
•  通过机器学习和高级分析从互联数据中发现见解；