《使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 动手的机器学习：构建智能系统的概念、工具和技术，第3版》

通过最近的一系列突破，深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现在，即使是对这项技术几乎一无所知的程序员也可以使用简单、高效的工具来实现能够从数据中学习的程序。这本畅销书使用具体的例子、最小的理论和生产就绪的 Python 框架——scikit-learn、Keras 和 TensorFlow——来帮助你直观地理解构建智能系统的概念和工具。

在更新的第三版中，作者Aurelien Geron探索了一系列技术，从简单的线性回归开始，发展到深度神经网络。本书中的大量代码示例和练习可帮助您应用所学知识。编程经验是入门所需的全部内容。

本书的主要内容：

• 使用 scikit-learn 端到端跟踪示例机器学习项目 
• 探索多种模型，包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法 
• 利用无监督学习技术，如降维、聚类和异常检测 
• 深入了解神经网络架构，包括卷积网络、循环网络、生成对抗网络和转换器 
• 使用 TensorFlow 和 Keras 为计算机构建和训练神经网络 视觉、自然语言处理、生成模型和深度强化学习 
• 使用多个 GPU 训练神经网络，并使用 Google 的 Vertex AI 大规模部署它们