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日期:2023-02-09
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《商业、经济学、生命科学和社会科学中的微积分计算,第 14 版》提供了比该领域任何其他文本更多的内置指导——特别强调应用和必备技能——以及一系列学生友好的功能,以帮助学生赶上课堂学习要求或者自学完成。这本教材强调帮助学生“理解想法”,在新版本中通过设计更新和更新的数据和应用程序得到了加强。
这本教材可以通过2个学期学习完成。
《数值线性代数与矩阵分解(Numerical Linear Algebra and Matrix Factorizations)》
《统计建模与推理简介(Introduction to Statistical Modelling and Inference)》
《数据处理的张量:理论、方法和应用(Tensors for data processing: theory, methods, and applications)》
《统计推理基础:随机误差的含义是什么?(Fundamentals of Statistical Inference: What is the Meaning of Random Error?)》
《The Unknowable(不可知(离散数学和理论计算机科学))》
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