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本书既是工业4.0/5.0领域专家成功推进公司数字化转型的方向性指南,也是相关专业的学生的参考学习书籍。
在《计算机科学基础数学,第三版》中,约翰·文斯(John Vince )审查并编辑了第二版,并增加了有关计数,面积和体积系统的章节。这些主题补充了现有的视觉数学、数字、代数、逻辑、组合学、概率、模算术、三角学、坐标系、行列式、向量、复数、矩阵、几何矩阵变换、微分和积分的章节。
第二版《计算机科学教育》汇集了世界各地专家的最新研究,提供了有关这一发展中主题的最新报道,非常适合建立新的职前和在职教育工作者教授新学科的信心。它提供了关键概念、教学方法和评估实践的国际概述。
本书面向产品经理和其他有兴趣将AI整合到其产品中的专业人士。预计人工智能的基础知识。如果你了解人工智能作为正在兴起的第四次工业革命的重要性,这本书将帮助你在数字化转型和跨行业变革的浪潮中冲浪。
本实用指南为工程专业人员(包括产品经理和技术领导者)提供了一个端到端框架,用于使用边缘 AI 解决现实世界的工业、商业和科学问题。您将探索该过程的每个阶段,从数据收集到模型优化,再到调优和测试,同时学习如何设计和支持边缘 AI 和嵌入式 ML 产品。边缘AI注定要成为系统工程师的标准工具。此高级路线图可帮助您入门。
为了构建一个可能被称为“人工智能”的系统,重要的是要发展设计能够在不确定条件下执行基于数据的自动决策的算法的能力。现在,为了实现这一目标,需要深入了解线性代数、向量微积分、概率和统计等更复杂的组成部分。本书将引导您了解每种数学算法,以及其架构,操作和设计,以便您了解任何人工智能系统的运作方式。
数据科学家面临的挑战是从庞大的数据集中提取有意义的信息,这将有助于为企业制定更好的战略。许多机器学习算法和神经网络旨在对此类数据集进行分析。
本书旨在回答交通计算研究如何为雄心勃勃的“地平线2020”计划中确定的绿色交通挑战提供创新解决方案的问题。特别是,各自的论文介绍了海事,航空,汽车和物流研究领域的运输建模,模拟和优化的最新技术。此外,内容还包括两份关于运输挑战和前景的白皮书。
本书探讨了电子导电聚合物的最新发展,并包括该领域许多领导者的工作。
这本研究生水平的教科书介绍了光子电路的原理、设计方法、仿真和材料。它提供了硅、磷化铟和这些电路中常用的其他材料的最新示例,并包括对所有主要类型器件的深入讨论。