本手册对基因和细胞治疗产品的整个开发范围的信息进行了深入的回顾。 从介绍性信息到最先进的技术和概念，本书提供了对上游流程的见解，例如载体设计和构建、纯化、配方和填充/完成以及交付选项。 还讨论了从遵守现行良好生产规范 (CGMP) 到为化学、制造和控制 (CMC) 做好准备的规划步骤。本书总结了专家们解决的成功和陷阱的示例，这些专家已经做出了所有创新的努力并克服了这些挑战。

本书提供了作为 IEEE 电路与系统季节性学校的一部分进行的一系列演讲，重点关注芯片智能：集成电路的明天。 书中讨论的技术主题包括： 混沌边缘理论解释忆阻器电路中的复杂现象 模拟忆阻计算 通过设备上学习设计节能的新皮质系统 集成传感器 基于 NVM 的神经形态计算 IC 的挑战和最新进展 内存计算（ 用于深度学习）使用尖峰神经网络进行深度学习 用于设计集成电路和系统的计算智能 神经芯片设计、建模和应用 本书提供了作为 IEEE 电路和系统季节性学校的一部分进行的一系列演讲，重点关注智能 芯片：集成电路的明天。

MemComputing 是一种新的计算范式，它利用时间非局部性（内存）来处理和存储信息。 本书由该范式的创始人撰写，解释了 MemComputing 背后的主要思想，探讨了其理论基础，并展示了其对各种组合优化问题、机器学习和量子力学的适用性。 本书非常适合物理、计算机科学、电气专业工程和数学专业的研究生​，以及对非常规计算感兴趣的学术界和工业界的研究人员参考学习。本书的作者依靠大量的页边注释、重要评论和大量插图来更好地解释主要概念并澄清术语，使本书可能地自成一体。

《基于图像的食品和健康分析计算：需求、挑战、解决方案和实践》涵盖了食品图像分析的现状，并提出了基于计算机视觉和图像处理的解决方案，以增强和提高当前膳食摄入量测量的准确性。书中提出了许多解决方案，通过分析移动设备捕获的健康图像、数据和基于食品工业的图像来提高评估的准确性。书中还讨论了基于人工智能和基于深度学习的食品图像识别算法的关键技术创新。

本书强调人工智能及相关技术的最新发展和成就，特别关注食品质量。 本书介绍了人工智能在食品质量方面的应用、概念化以及涵盖人工智能大部分方面的批判性调查。

本书讨论了糖尿病的病理生理学、诊断和筛查及其管理方面的最新研究。它回顾了早期诊断的新技术，并强调了糖尿病 2 微血管和大血管并发症的分子机制。该书涵盖了纳米技术在糖尿病诊断、监测和治疗中的应用。本章还介绍了胰腺细胞与PSCs分化的最新进展，并说明了它们在治疗糖尿病中的治疗应用所面临的挑战。

本书重点介绍人工智能 （AI） 和机器学习 （ML） 技术，以及它们如何逐步融入各种产品中，包括消费类产品、“智能”个人助理、尖端医疗诊断系统和量子计算系统。这本简明的参考书对最重要的趋势进行了广泛的概述，并讨论了这些趋势和技术是如何在使用它们的应用中被创造出来并在实际中应用的。

《糖尿病教科书：临床原理、患者管理和公共卫生问题（2nd Edition）》从全面、多学科的角度解决糖尿病问题。其目的是整合来自各个学科专家的糖尿病最新信息，包括流行病学、公共卫生、病理生理学、非药物和药物治疗、患者支持、急性和慢性并发症、新的和未经证实的疗法以及预防。

从 LED 到固态照明，全面而实用的参考资料，包括动手练习和实验数据； 在《从 LED 到固态照明：原理、材料、封装、表征和应用》一书中，多才多艺的机械工程师 Shi-Wei Ricky Lee、Jeffery C. C. Lo、Mian Tao 和 Huaiyu Ye 对 LED 照明模块的设计和构造进行了实用概述，从 LED 芯片的制造到集成到完整 LED 照明灯具中的 LED 模块。杰出的作者讨论了固态照明的主要优势，包括节能、环保和长使用寿命，以及发光二极管封装在追求这些特性方面的贡献。

发光二极管 （LED） 被认为是 21 世纪最重要的光源，因为它具有节能、寿命长、响应速度快、色彩性能高、环境效益好等优点。我们认为，准确了解LED的光性能并熟练使用LED是光学设计人员的一项重要能力。