您是否陷入了今天晚餐做什么的困境中？是时候用冰箱里的食材来制作本书中的松饼饭菜了，既丰盛又好吃。您还可以让孩子们参与准备这些美味的松饼罐食谱，因为它们非常容易制作。度过一个完美的下午或晚上，享受这些有趣的食谱。

这些参考学习书籍将会帮助你全面建立机器学习的知识架构，并且在Python和R里构建不同的机器学习模型。

使用深度学习和人工智能技术和库（如 TensorFlow、Keras 和 OpenCV）来探索自动驾驶汽车技术；

利用机器学习和深度学习技术构建成熟的自然语言处理 （NLP） 项目。本书中的项目越来越复杂，并展示了解决各种业务问题的方法、优化提示和技巧。您将使用现代 Python 库和算法来构建端到端 NLP 项目。

人类拥有最先进的交流方式，即自然语言。虽然人类可以使用计算机相互发送语音和文本消息，但计算机天生不知道如何处理自然语言。近年来，深度学习主要改变了人工智能（AI）各个领域的观点，包括语音、视觉和自然语言处理（NLP）。深度学习在各种应用中的广泛成功已成为人工智能许多下游任务的基准。

动手数据预处理是一本关于最佳数据清理和预处理技术的入门书，由一位开发过数据预处理和相关主题的大学水平课程的专家撰写。 通过本书，您将从多个角度配备最佳的数据预处理技术，确保您从数据中获得最佳见解。

这本经过编辑的书籍包括描述可再生能源和现代混合动力系统的物联网、机器学习和区块链技术的章节，并附有仿真示例和案例研究。

通过最近的一系列突破，深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现在，即使是对这项技术几乎一无所知的程序员也可以使用简单、高效的工具来实现能够从数据中学习的程序。这本畅销书使用具体的例子、最小的理论和生产就绪的 Python 框架——scikit-learn、Keras 和 TensorFlow——来帮助你直观地理解构建智能系统的概念和工具。

快速了解 Apache Spark，这是用于大规模数据处理（包括机器学习和分析）的流行引擎。如果您希望使用 MLlib、分布式 PyTorch 和分布式 TensorFlow 扩展您的技能组合或在可扩展机器学习方面推进您的职业生涯，那么本实用指南适合您。

本书面向有兴趣广泛了解多个地下领域的ML应用的实践石油工程师或地球科学家。它还旨在作为研究生课程的补充阅读，也将吸引从事水文地质学和核废料处理的专业人员和研究人员。​