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该专业的课程提供了对当代数据分析方法的基本概念的理解,以及通过机器学习和深度学习工具从大数据中获取,整理和学习的经验。课程强调理论和工具的应用,以解决现实世界的商业和行业问题。
本实践指南介绍了如何使用和缩放训练数据。通过学习本书,数据科学专业人员和机器学习工程师将深入了解以下方面所需的概念、工具和流程
《基于模型的强化学习》提供了一个基于模型的框架来桥接这两个方面,从而创建基于模型的在线学习控制主题的整体处理。在此过程中,作者寻求开发一个基于模型的数据驱动控制框架,该框架将系统识别和数据,基于模型的强化学习和最佳控制以及每个主题的应用联系起来。
我们周围的世界充满了拥有独特见解和宝贵故事的数据,本书将帮助您发现它们。无论您是已经在处理数据,还是想了解有关其可能性的更多信息,这本实用书籍中的示例和技术都将帮助您更轻松地清理、评估和分析数据,以便您可以生成有意义的见解和引人注目的可视化效果。
如果你认为数据结构和算法都只是理论,那么你就错过了它们能为你的代码做什么。学习使用 Big O 表示法使您的代码运行速度快几个数量级。从哈希表、树和图形等数据结构中进行选择,以指数方式提高代码的效率。
这本跨学科应用中广泛的大数据分析基本指南侧重于该领域最新发展提供的统计前景。为此,它涵盖了高维问题的统计方法、算法设计、计算工具、分析流程以及支持从大数据中发现洞察力所需的软硬件协同设计。
随着数据分析和计算统计领域的快速发展,跟上当前的趋势、方法和应用非常重要。本书探讨了数据挖掘在机器学习计算统计中的作用。它提供了可用于各个领域的应用程序,并检查了转换函数在优化问题陈述中的作用。
这个由 Google 开发的 5 门课程证书包括旨在为您在 IT 支持领域的入门级角色做好准备的创新课程。IT 工作可能意味着在小型企业或像 Google 这样的全球性公司中亲自或远程帮助台工作。该计划是谷歌“与谷歌一起成长”计划的一部分,这是一项谷歌计划,旨在帮助为所有美国人创造经济机会。
本基本指南涵盖了 Linux 系统管理的所有方面,从用户维护、备份、文件系统内务管理、存储管理和网络设置到硬件和软件故障排除以及一些应用程序管理。它既是系统管理员和 IT 专业人员的实用日常参考手册,也是参加 Linux 认证考试的人员的便捷学习指南。
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