数字取证在识别、分析和在法庭上将网络威胁作为证据呈现方面发挥着至关重要的作用。人工智能，特别是机器学习和深度学习，使数字调查过程实现自动化。本书深入探讨了数字取证的基本和高级方法。它还讨论了如何使用机器学习和深度学习算法来检测和调查网络犯罪。

本书是一站式商店，提供了必须了解数据科学的基本信息，并且可以在实时业务扩展中实施，以解决各个学科的工程问题。它还将帮助我们使用人工智能算法对工程问题做出未来的预测和决策。机器学习和优化技术为新手用户提供了强大的洞察力。在大数据时代，需要从多学科的角度处理数据科学问题。

这本嵌入式系统课程教科书通过实践方法向学生介绍必要的概念。 通过示例学习 – 本书旨在通过示例教授学习材料的方式。每个概念都由许多编程示例支持，这些示例为读者提供了计算机如何以及为什么做它正在做的事情的分步解释。

《数据处理的张量：理论、方法和应用（Tensors for data processing: theory, methods, and applications）》

企业家精神在不同的领域被定义，定义范围从特定的角度（例如创业）到更广泛的角度（例如建立新的社会，经济，环境，制度，文化和/或科学环境的过程）。通过黑客马拉松和创客空间，STEM教育中出现了一些创业运动，但它们往往仅限于非正式环境。在高等教育中，商学院和教育部门之间似乎有一条界限

密歇根大学信息学院的应用数据科学硕士 (MADS) 学位旨在帮助有抱负的数据科学家通过实践项目学习和应用技能。 您将学习如何使用数据来改善结果并实现雄心勃勃的目标。

Python 是许多研究人员的一流工具，主要是因为它的库用于存储、操作和从数据中获得洞察力。这个数据科学堆栈的各个部分存在一些资源，但只有通过新版本的Python Data Science Handbook，你才能获得所有资源 - IPython，NumPy，pandas，Matplotlib，scikit-learn和其他相关工具。

《智慧城市应用的智能决策支持系统》本书提供了智慧城市框架，通过添加新功能并允许城市环境对收集的数据和信息做出反应，以提高居民服务的效率和可持续性，从而解决新的困难。

《使用 Python 的数据科学和机器学习面试题：破解面试的完整题库（Data Science and Machine Learning Interview Questions Using Python: A Complete Question Bank to Crack Your Interview）》

《商业专业人士的数据科学：初学者实用指南​（Data Science for Business Professionals: A Practical Guide for Beginners）》