《社会计算的高级数据挖掘工具和方法》探讨了最新的数据挖掘工具，方法，算法和专门为社会计算和社交网络分析开发的架构的进展。

共置模式数据挖掘可检测经常彼此靠近的要素集。本书重点介绍共置模式的数据挖掘，这是一种从所有类型的数据中识别模式并将其应用于商业智能和分析的有效方法。

接触关键数据科学领域。获得数据科学领域的专业知识，并学习网络安全和道德方面的适用技能。

大数据分析是一个领域，它剖析、有效地提取数据，或者在任何情况下管理信息索引，这些信息索引过于庞大或复杂，无法通过习惯的信息准备应用程序编程进行管理。

本书包括2021年1月7日至10日举行的2021年第11届行业研讨会上发表的部分论文的扩展版本。

随着各国政府努力遏制病毒的传播，COVID-19 疫情使全球陷入混乱。虽然人们对健康问题给予了相当大的关注，但关于这种流行病的社会心理影响的报告正在增加，从精神困扰和个人纠纷到种族攻击和爱国行为。

本书重点介绍物联网与数据科学的结合，特别是数据科学的方法、算法和工具如何有效支持物联网。

本书收集了2020年第二届数据科学、机器学习与应用国际会议的精选高影响力文章。

从个人影响变革的力量到所需的大规模政府干预，我们应对气候变化的努力是否接近转折点？“你能做的最重要的事情就是谈论气候变化”。

一个乐观但现实可行的行动计划，以应对气候变化，同时创造新的就业机会和更健康的环境：使一切电气化。