理查德·道金斯对自然选择理论的精辟重新制定，在科学界内外激起了同样多的兴奋和兴趣，这是罕见的区别。他的理论帮助改变了社会生物学研究的全部性质，并迫使成千上万的人重新思考他们对生活的信仰。

《信息理论、进化与生命起源》最初发表于2005年，介绍了信息理论和编码理论在分子生物学中的应用。遗传信息系统由于是线性和数字性的，类似于计算机的算法语言。乔治·加莫指出，香农信息理论的应用将遗传学和分子生物学从描述模式中分离出来，进入定量模式，Yockey博士发展了这一主题，探讨了信息理论和编码理论如何应用于分子生物学。

表观遗传学（Epigenetics Revolution）有可能彻底改变我们对地球上生物生命结构和行为的理解。它解释了为什么绘制一个生物体的遗传密码不足以确定它是如何发育或行动的，并且本书展示了培育如何与自然相结合来设计生物多样性。

本书从一系列简单的计算机实验开始，史蒂芬·沃尔夫拉姆在这本具有里程碑意义的书中展示了他们意想不到的结果如何迫使我们以全新的方式看待宇宙的运作。Wolfram用他的方法解决了科学中一系列显著的基本问题，从物理系统中明显随机性的起源，到生物学复杂性的发展，数学的最终范围和局限性，物理学真正基础理论的可能性，自由意志和决定论之间的相互作用，以及宇宙中智能的特点。

本书帮助读者全面了解低功率 VLSI 设计的快速发展领域；

库尔特·戈德尔的不完整定理在维也纳的知识界引起了风波，并直接挑战了路德维希·维特根斯坦的主导哲学。艾伦·图灵的数学天才帮助他在二战期间打破了纳粹谜语密码。虽然他们从来没有见过面，但他们的生活却奇怪地相互映照——两者都是辉煌的，而且都遭遇了悲惨的结局。

由本笃十六世·坎伯巴奇和凯拉·奈特利主演的奥斯卡获奖影片《模仿游戏》背后的官方书籍，只是有点夸张地说，英国数学家艾伦·图灵（1912-1954）将盟军从纳粹手中拯救出来的英雄，他发明了计算机和人工智能，并预计同性恋在四十一岁自杀前会解放出来。

黛博拉·戈登的《蚂蚁在工作》是一次科学之旅，它把我们带到了蚂蚁社会的神奇世界，揭示了对这些小动物如何完成蚁群工作的新而原始的理解。戈登关于蚁后不负责的惊人而看似简单的信息代表了现代生物学的根本转变。这不亚于我们关于自然组织之谜的思考的一场革命。根据作者对亚利桑那沙漠中收割蚂蚁的十七年研究，《蚂蚁在工作》中推翻了昆虫社会等级制度的所有标准观念。

柴廷斯（Chaitins）非常成功的《数学极限》书籍的一本重要陪伴书籍，对数学基础的重要工作进行了辉煌的历史回顾。《不可知》是对柴廷斯思想的一个非常可读的介绍，包括一个软件（在作者网站上），这将使用户能够与作者的证据互动。"柴廷斯的新书《不可知》是值得欢迎的。没有它，他就设法把他惊人的开创性见解让更大的观众的注意，很长一段时间以来他的工作已经值得这样的待遇。

克劳德·香农是一个修修补补的人，一个俏皮的巫师，一个开创性的多面体，一个数字先驱，他的见解使信息时代成为可能。他建造了燃烧的小号和定制的独轮车，击败了拉斯维加斯的赌场，并制造了杂耍机器人，但他也写了数字革命的开创性文本。这项工作使科学家能够像任何物理物体一样客观地测量和操纵信息。他的工作为数学家和工程师提供了工具，使数字世界的诞生成为可能。