《农业中的物联网和人工智能：粮食生产自给自足以实现社会5.0和全球可持续发展目标》

本书回顾了智能农业领域的最新创新，这些创新利用物联网（IoT）和传感为农业生产中心的农业生产力提供人工智能（AI）解决方案。在这方面，南亚和东南亚是世界上主要的农业中心之一，面临着气候变化的挑战，并为快速增长的人口提供了食物。为了应对这些挑战，需要一种跨界方法以及用于生物信息学的人工智能和大数据，以提高产量并最大限度地减少无形气候中的收获前和收获后损失，以推动可持续发展目标（SDG），到2050年养活90亿人口中的大部分（Society 5.0 SDG 1 & 2）。因此，本书重点介绍了通过智能物联网和基于人工智能的农业的解决方案，包括虫害侵扰和最大限度地减少内部和田间生产的农业投入，如光、水、化肥和杀虫剂，以确保粮食安全与环境可持续性保持一致。它为创造符合全面研究和教育方向的新知识提供了良好的理解，即如何部署微型传感器、人工智能/机器学习 （ML）、受控无人机和物联网设置，用于通过云平台感知、跟踪、收集、处理和存储信息，以培育和推动当前智能农业的步伐。本书将吸引一些读者，内容是为从事机器学习、农业工程深度学习、智能农业和环境科学学科任何领域的研究人员、毕业生和本科生设计的。我们非常谨慎地展示了各种资源领域，以及对物联网、人工智能和机器学习在智能数字农业和智能农业发展中的作用和范围的深刻见解，这将为目标读者提供全面的信息。