《寓教于乐：打造高效学习游戏的实战宝典（Play to Learn: Everything You Need to Know About Designing Effective Learning Games）》

在当今这个信息爆炸的时代，如何让我们的学习更加高效、有趣，成为了许多人关注的焦点。有这样一本书，它仿佛一盏明灯，照亮了寓教于乐的新道路，它就是由游戏设计专家Sharon Boller和Karl M. Kapp共同撰写的《寓教于乐：打造高效学习游戏的实战宝典》。

书中开篇就点明了一个令人振奋的观点：当培训师运用游戏进行教学时，学习者往往能收获巨大的益处。这一点，对于每一位热衷于游戏设计的培训师来说，都是深有体会的。因为游戏以其独特的魅力，能够深深吸引住学习者的注意力，让他们在沉浸式的体验中探索新技能，感受不同的视角。

然而，要想成为学习游戏领域的“米尔顿·布拉德利”（注：此处为比喻，米尔顿·布拉德利是美国著名的游戏制造商），并不是一件容易的事。但别担心，《寓教于乐》这本书正是为此而来，它将成为你走向成功的得力助手。

这本书巧妙地将教学设计与游戏设计这两个看似不相干的领域融合在一起，旨在提升你的游戏素养，强化你在游戏设计方面的关键技能。作者Sharon Boller和Karl Kapp通过分享大量真实的面对面和在线游戏案例，让你能够直观地感受到学习游戏的魅力所在。同时，他们还贴心地提供了一个在线游戏供你尝试，让你在阅读的过程中也能亲身体验到游戏设计的乐趣。

更为难得的是，这本书还教会了你如何评估娱乐性和学习性游戏的好坏。通过作者的引导，你将学会如何筛选出最适合自己设计需求的游戏元素，并将它们巧妙地融入到自己的作品中。这样一来，你的学习游戏不仅能够吸引学习者的眼球，还能让他们在享受游戏乐趣的同时，真正学到知识、提升技能。

总的来说，《寓教于乐：打造高效学习游戏的实战宝典》是一本集理论性、实践性和趣味性于一体的优秀书籍。它不仅能够为你提供宝贵的游戏设计技巧和经验，还能激发你的创造力，让你在教育领域走出一条属于自己的寓教于乐之路。如果你对游戏设计感兴趣，或者想要在教育领域引入游戏化元素，那么这本书绝对是你不可错过的佳作。

本书的学习意义：

1. 提升学习兴趣与参与度：书中强调了游戏在吸引学习者注意力、激发学习兴趣方面的独特优势。通过游戏化的学习方式，学习者可以更加主动地探索新技能，体验不同的观点，从而提高学习的积极性和参与度。

2. 融合教学设计与游戏设计：本书填补了教学设计与游戏设计之间的空白，为培训者和教育者提供了一个全新的视角，即如何通过游戏化的手段来优化教学设计，使学习过程更加生动有趣，同时也更加有效。

3. 提供实战案例与工具：作者通过分享真实的面对面和在线游戏案例，以及提供一个在线游戏供读者尝试，让读者能够在实践中学习和掌握游戏设计的技巧。这种实战化的学习方式有助于读者更好地理解和应用书中的理论知识。

4. 培养游戏设计与评估能力：书中不仅介绍了游戏设计的基本原理和方法，还教授了如何评估娱乐性和学习性游戏，以便读者能够筛选出最适合自己设计需求的游戏元素，并应用到自己的作品中。

寓教于乐：打造高效学习游戏的全攻略

在当今这个充满竞争与变革的时代，学习不再只是枯燥无味的课堂讲授，而是需要更加生动、有趣、高效的方式。由Sharon Boller和Karl M. Kapp两位游戏设计大师共同撰写的《寓教于乐：打造高效学习游戏的全攻略》，就是这样一本能够引领我们走进全新学习方式的书籍。

这本书不仅是一本关于游戏设计的指南，更是一本能够让我们将游戏设计与业务需求、学习目标紧密结合的实战手册。它告诉我们，学习游戏的设计并不仅仅是追求娱乐和趣味，更重要的是要能够满足企业和个人的实际需求，实现真正的寓教于乐。

在书中，作者为我们详细阐述了如何将游戏设计与业务需求和学习目标相链接。他们通过丰富的案例和实用的技巧，让我们明白，一个好的学习游戏应该是能够解决实际问题、提升学习效果、增强学习动力的。这样的游戏不仅能够让学习者在轻松愉快的氛围中掌握知识，还能够激发他们的学习兴趣和创造力。

当然，设计一款优秀的学习游戏并不是一蹴而就的。在书中，作者还为我们提供了测试原型和完善设计的实用方法。他们告诉我们，在设计过程中，要不断地进行测试和反馈，及时发现并修正问题，以确保游戏的品质和效果。只有这样，我们才能打造出一款真正符合学习者需求、能够引发他们共鸣的学习游戏。

最后，当我们的游戏设计完成并经过测试后，就需要将其部署给学习者使用了。在书中，作者也为我们提供了部署游戏的策略和技巧。他们强调，要让学习者对游戏充满期待和热情，让他们在游戏中找到乐趣和成就感。只有这样，我们的学习游戏才能真正发挥寓教于乐的作用，让学习者在轻松愉快的氛围中不断提升自己的能力和素质。

所以，不要只是停留在玩乐的层面上，要敢于思考、敢于创新、敢于实践。让《寓教于乐：打造高效学习游戏的全攻略》成为你的指南针，带领你在学习游戏设计的道路上越走越远，创造出更多优秀的作品来。

以玩乐之心应对变革：目的性游戏助力创新与学习

在面对突如其来的变革时，一种看似轻松实则富有深意的方式——目的性游戏，正悄然成为高管们应对挑战的关键行为。它不仅仅是为了达成某个具体目标，更不是为了胜负的较量，而是一种纯粹的乐趣体验，一种对不同方法的探索与尝试。通过这个过程，我们能够发现哪些做法让人感觉舒适，哪些则不然，并在这一过程中学习新知，逐步构建起将变革威胁转化为机遇的新能力。

在一次与哈佛大学商学院教授艾米·埃德蒙森的访谈中，她深入探讨了其关于心理安全与变革的研究成果，并对比了学习环境与绩效环境的不同。她打了个生动的比方：“如果你每晚都在百老汇舞台上表演，你当然希望每一次演出都尽可能完美。但如果你身处课堂环境，一切都显得那么完美无瑕，那反而不是学习的状态。”

让我们来仔细区分一下表演、练习与玩乐之间的不同。

表演时，你正努力按照既定标准达到卓越。你的目标是尽自己所能做到最好，或许还有评委在对你的表现进行评估。如果未能达到预期标准，你会感到失望，并寻求原因以便下次做得更好。

而练习时，你正有意识地提升自己的技能，以便在未来能够按照既定标准出色完成任务。你的目标是不断进步。理想情况下，你会有一位技艺高超的教练，为你提供即时反馈，助你提升。

然而，目的性游戏则超越了这两者。它更像是一种轻松愉悦的探索过程，让你在不受压力与评判的环境中自由发挥，从而发现新的可能性，激发创新思维。在这个过程中，你不仅是在学习，更是在享受学习的乐趣，将原本可能被视为威胁的变革转化为宝贵的机遇。

因此，不妨以一颗玩乐之心去面对变革吧！通过目的性游戏，你会发现，原来变革也可以变得如此有趣且充满可能。

玩乐中探索AI：以低风险实验驱动创新

在玩乐的世界里，没有裁判，也没有教练。或许会有一个人设定游戏的背景或规则，但游戏的本质，就是纯粹地去玩。玩乐是充满乐趣的，但它的意义远不止于此。玩乐为我们提供了一个低风险实验的空间，让我们得以发展能力，激发创新。在这个过程中，我们可能会遇到尴尬或不适，但正是这些时刻，我们收获的学习最多。

以人工智能（AI）为例，当我们与之“玩乐”时，会发现一个全新的世界。在破坏性变革的初期，正确的策略往往尚未明确，人们会自觉地尝试不同的方法。就像1999年，当互联网开始进入主流时，作为MBA学生的我，每个人都忙着建网站，因为那时，掌握超文本标记语言（HTML）似乎是必备技能。然而，事实证明，对于我们大多数人来说，这项技能并没有太大的实际用处。但正是与这项新兴技术的“玩乐”，让我们对互联网的工作原理有了更深入的了解和直觉，而且，这个过程充满了乐趣！

这正是我在2024年春季开设一门关于生成式AI（GenAI）的短期选修课的原因。这门课程采用通过/失败制，因为达特茅斯学院塔克商学院的毕业生中，大约有一半会进入咨询行业，所以课程特别关注了咨询师如何利用GenAI更好地为客户服务。我远非AI专家，所以我邀请了几位有AI经验的朋友来为学生提供指导。我们找来了真实公司面临的真实问题，让学生组成小组，尝试用生成式AI去解决这些问题。

在这个过程中，学生们不仅学到了如何运用AI技术，更重要的是，他们在玩乐中探索、实验，培养了解决问题的能力，激发了创新思维。这种低风险实验的环境，让他们得以在不受压力的情况下自由发挥，从而发现了AI技术的无限可能。

所以，玩乐并不仅仅是消遣，它更是一种学习方式，一种创新的动力。在玩乐中，我们得以以轻松的心态面对未知，以开放的心态接受新事物，从而在变革的浪潮中，找到属于自己的机会。

放手让学生“玩”转生成式AI

在教育的舞台上，我们有时候需要退一步，让学生成为主角，让他们自由地去“玩”。这次，我们就是这样做的，让学生们尽情探索生成式AI（GenAI）的奥秘。

学生们学到的第一课，也是最深刻的一课，是他们对生成式AI使用的最大障碍，其实是自己先入为主的观念——认为它使用起来会很复杂。然而，在没有分数压力，但有时间限制的情况下，学生们卷起袖子，亲自动手学习。生成式AI的自然语言接口让实验和“玩”变得异常简单。学生们只需像与同事聊天一样，表达自己的想法、问题和困惑，就能开始获得有用的见解。

有一个团队正在帮助Godiva Japan开发拓展其零售咖啡馆的方法，他们利用思维链提示（chain-of-thought prompting）开发了一个可以放置在办公楼内的自助服务亭的想法。这种方法通过在初始提示中融入逻辑示例，使生成式AI工具能够应用相同的推理类型来解决当前问题，并迭代其答案。另一个团队则让生成式AI扮演一家汽车制造商的CEO，以此来压力测试他们提出的颠覆性订阅模式。第三个团队则使用了半打工具，制作了一个30秒的动画视频剪辑，并配有旁白，向一家家电制造商解释他们关于家用机器人的想法。

学生们学到的第一课再次被强调：他们对生成式AI使用的最大障碍，是自己认为它复杂难用的观念。然而，一旦他们开始“玩”起来，就迅速掌握了哪些方法有效，哪些无效，通过实践实验不断提升自己的技能。“我完全没有想到会在课程中玩得这么彻底，”一位学生在课后反思笔记中写道，“现在，我已经养成了用生成式AI去‘玩’的习惯，看看它在我的个人和职业生活中能发挥什么作用。”

这次实践不仅让学生们打破了对生成式AI的固有印象，更让他们在实践中学会了如何运用这一技术，激发了他们的创新思维和解决问题的能力。放手让学生去“玩”，或许就是教育最美好的样子。