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随着世界充满数据，数据分析是当今最需要的数字技能之一。Microsoft® Excel®仍然是任何规模和类型的所有企业中最受欢迎的数字处理工具。本书将通过引导您完成数据分析生命周期，教您数据分析与Excel技能的非常理想的组合。

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为了给初学者提供内容，《Python数据分析》一书提供了学习数据分析的具体第一步。本书由具有数十年经验的数据专业人员撰写，为数据分析和众多数据科学过程提供了坚实的基础。通过这样做，读者将熟悉常见的Python库和简单的脚本技术。

《会计原理》旨在满足两学期会计课程的范围和顺序要求，涵盖财务和管理会计的基础知识。由于材料的全面性，这套书提供两卷本的书籍。本书专为吸引会计和非会计专业的学生而设计，以熟悉的方式让学生接触会计的核心概念，以建立可应用于各个业务领域的坚实基础。

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《会计原理，第14版》为学生提供了基本的财务和管理会计概念的清晰概述，重点是从独资经营者的角度学习会计周期。

《商业、经济学、生命科学和社会科学中的微积分计算，第 14 版》提供了比该领域任何其他文本更多的内置指导——特别强调应用和必备技能——以及一系列学生友好的功能，以帮助学生赶上课堂学习要求或者自学完成。

Schaum 的《商业、经济和金融微积分大纲，第四版》是经济学课程帮助的首选学习指南，在范围和顺序上反映了课程的范围和顺序，以帮助您理解基本概念并在多变量函数等主题中获得额外的练习， 指数和对数函数等等。

这本备受推崇的教科书以经济学的中心思想为基础，以非常易于理解的演示文稿为特色：人们用稀缺的资源做出有目的的选择，并在做出这些选择时与他人互动。