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生物医学和健康信息学是一个重要的领域,由于有大量可用的生物医学数据,它带来了巨大的机遇,并有助于应对挑战。本书研究并展示了基于物联网和机器学习的生物医学和健康相关应用的最新方法。本书旨在提供在智能系统中积累、更新和改变知识的计算方法,特别是帮助我们从数据中诱导知识的学习机制。在直接算法解决方案不可用、缺乏正式模型或未充分定义有关应用领域的知识的情况下,它会很有帮助。
本书重点探讨了大数据中的隐私和安全问题,并区分了大数据中的隐私和安全以及隐私要求。它侧重于在“商业智能”的建立下,在大数据中应用系统的映射研究和安全性实施以用于业务后获得的结果。
这本经过编辑的书提供了解决社交媒体平台及其他平台大数据收集和分析各个方面的技术。它涵盖了大型网络的有效压缩,主题标签图中的链接预测,社交媒体数据的可视化探索,识别多变量数据中的主题,社交媒体监视以增强搜索和救援任务,推荐协作过滤和高风险目的地的安全旅行计划,分析YouTube上的网络影响力活动,位置对业务评级的影响, 书目和合著网络分析,以及博客数据分析。
随着企业竞争日益激烈,营销策略需要更加精确和以绩效为导向。公司正在大力投资用于营销的分析基础设施。这本新书《营销分析:一种机器学习方法》启发读者分析在营销中的应用和分析过程,为机器学习和统计学的概念和算法奠定了基础。这本书简化了企业的分析,并解释了它在营销不同方面的用途,即使是没有分析经验的营销人员也会发现它很容易遵循,为他们提供了做出更好业务决策的工具。
数字化的最新进展正在改变医疗保健、教育、旅游、信息技术和其他一些行业。社交媒体分析是可用于衡量创新以及公司与公民关系的工具。本书包括最先进的社交媒体分析,以及社会数字化中的先进创新政策。
本书为这些崭露头角的社会研究人员提供了指南,他们不是以英语为母语的人,他们从文献中举例说明如何进行研究,展示研究结果,与现有文献相结合,通过现实世界的例子得出结论。现有的英语书籍教授研究方法和学术研究哲学是用“学术英语”写成的,非英语母语的新兴研究人员很难研究和理解这些书籍。此外,本书还使用示例来展示如何与期刊编辑和同行评审员沟通,以期刊文章、书籍章节或会议论文的形式发表研究结果。
本书包含有关技术、商业模式和数字制造系统采用的当代讨论。本书的前几章涵盖了支撑数字制造系统的技术细节,例如网络物理系统和数字孪生。接下来,本书讨论了组织如何使用服务化和平台等概念来利用数字制造来修改其业务模型。
《Python NumPy & Pandas for Beginners Python Libraries Textbook for Beginners with Codes Folder 》Python 无疑是最通用的编程语言。 但是你是否认真地精通Python? 如果是,那么你需要成为两个基本Python库——NumPy和Pandas的大师。你根本不能忽视这个事实。
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要在数据科学领域取得成功,您需要一定的数学能力。但不仅仅是任何数学。这本常识性指南提供了清晰、简单的英语调查,介绍了数据科学所需的数学知识,包括概率、统计学、假设检验、线性代数、机器学习和微积分。Python 代码的实际示例将帮助您了解数学如何应用于您将要做的工作,从而清楚地了解概念在后台的工作方式,同时将它们连接到机器学习等应用程序。