《电力电子中的脉宽调制》，本书对电力电子逆变器中的脉宽调制（PWM）进行了理论讨论。脉宽调制广泛应用于交流电机的频率控制、不间断电源（UPS）的设计以及可再生能源与现有电网系统的集成。

《脉宽调制直流-直流功率转换：电路、动力学、控制和直流配电系统》，为使用脉宽调制的dc-dc功率转换器和功率转换系统的学生和实践者探索全面更新的参考资料；

《SiC功率模块设计：性能、鲁棒性和可靠性》，高频开关功率半导体器件是电力电子变换器的核心。迄今为止，这些设备一直由成熟的硅（Si）技术主导。然而，它们固有的物理限制正成为实现更高性能功率转换的障碍。宽带隙（WBG）半导体器件具有更高的效率、更小的尺寸、更轻的重量和/或更长的寿命。

DeepMind强化学习中文讲义

《深度学习推荐系统》，深度学习在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技 术、推荐系统工程实现、模型评估体系、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主 流技术要点。

《等离子体物理与受控热核反应驱动聚变能》，这本书涵盖了聚变和等离子体物理学的基本原理，研究了它们在驱动受控热核能方面的组合应用。 作者首先解释了基本的科学理论，然后继续探索热核反应堆内部署的细微差别。

《磁聚变能源：从实验到发电厂》是对该领域的及时探索，让读者了解将我们带入 ITER 时代门槛的实验，以及将我们超越 ITER 走向商业化所需的物理和技术研究聚变发电厂。

《磁约束聚变驱动的热核能》，本书涵盖了驱动新能源的磁约束聚变 (MCF) 方法背后的原理和实践。 所有可能的技术方法，包括完善的理论研究，以及在实验性托卡马克反应堆中测试的结果，都进行了检查，以确定如何通过这种等离子体驱动的聚变途径最好地实现盈亏平衡。

《惯性约束聚变驱动的热核能》，本书通过惯性约束聚变 (ICF) 技术对等离子体物理和受控聚变采用了整体方法，为清洁核能发电建立了新标准。

《高能密度物理学：惯性聚变和实验天体物理学的基础》，高能量密度物理学的原始数据令人惊叹：数百公里/秒（接近每小时一百万公里）的冲击波、数百万度的温度以及超过 1 亿大气压的压力。这个标题调查了高能量密度条件的产生，可以描述它们的基本等离子体和流体动力学模型以及从实验室到宇宙的缩放问题。