本书综合十五年的研究，本书综合了无线芯片和模块接口设计的两大技术，本书涵盖了技术基础、设计考虑和权衡、实际实现考虑，以及对神经网络、可重构处理器和堆叠SRAM中的实际应用的讨论。本书解释了两种近场无线接口技术的设计原理和应用，分别用于2.5-3D IC和模块集成，并描述了系统级性能优势，使本书成为研究人员，专业工程师和研究生进行下一代无线芯片和模块接口设计研究的重要参考学习资源。

本书探讨了人类决策启发式方法。该专著研究了推动和诱导（nudging and winking）如何帮助公民做出理性选择，以及政府如何创建有助于稳定市场和社会繁荣的选择架构。通过将行为经济学方法应用于政治结果，它展示了经济学如何用于个人利益，同时也促进更大的社会利益。

数字化转型是当今讨论最多的话题之一，因为它对社会和经济的影响。本书探讨了如何使数字化转型具有可持续性，以及如何将可持续发展战略整合到数字化转型发展的不同阶段。它展示了ICT专家、管理人员和政策制定者如何通过研究技术、组织和社会影响，为可持续的数字化转型做出贡献。本书基于2021年10月在意大利特伦托举行的AIS意大利分会年会上发表的有关该主题的最佳论文。

向美国排名第一的公立研究型大学学习，加入下一代数据科学家行列。

参加密歇根大学信息学院应用数据科学硕士（MADS）课程的学生将学习应用数据科学所有基本科目的课程，重点是端到端方法。MADS计划将计算与理论和应用相交，确保学生将他们的数据科学学习付诸实践。

本书重点介绍从业人员的问题解决和多变量情况下的模型构建。本书帮助读者理解这些问题，例如了解可变性、提取模式、建立关系和做出客观决策。

​在数据科学领域工作.掌握核心数据挖掘概念、技术和实践技能。

接触关键数据科学领域。获得数据科学领域的专业知识，并学习网络安全和道德方面的适用技能。

从个人影响变革的力量到所需的大规模政府干预，我们应对气候变化的努力是否接近转折点？“你能做的最重要的事情就是谈论气候变化”。

我们可以从行为科学中吸取什么来帮助我们更好地了解彼此？本文推荐了五本最好的书籍，用于学习心理学，社会学，经济学和人类学的跨学科领域；