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科学研究设计与分析导论通过现代框架 - 鲁宾因果模型向本科生和研究生展示经典实验设计和观察研究的基础。因果推理框架在设计、数据收集和分析中很重要,因为它为研究人员提供了一个框架,让他们能够轻松评估研究局限性并得出适当的结论。R 用于实现设计并分析收集的数据。
本书将带您踏上交互式旅程,使用各种 T-SQL 技术从最基本到最高级的级别掌握 SQL 查询,以从您的 SQL Server 数据中提供有意义的见解。
本书探讨了选择和设计数据处理技术的新通用方法。这种代数方法背后的对称性和不变性思想在物理学中取得了成功,其中许多新理论都是用对称术语表述的。
使用 Apache Beam 实施、运行、操作和测试数据处理管道
本书全面介绍了关系(SQL)和非关系(NoSQL)数据库。作者彻底回顾了数据库工具和技术的现状,并研究了即将到来的创新。
典型的 Oracle 数据库有多个用户同时工作。数据在用户之间共享,这当然会导致安全问题。本书是从开发和维护具有多个用户的安全Oracle数据库的角度出发的。
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参加密歇根大学信息学院应用数据科学硕士(MADS)课程的学生将学习应用数据科学所有基本科目的课程,重点是端到端方法。MADS计划将计算与理论和应用相交,确保学生将他们的数据科学学习付诸实践。
统计和数据科学的道德实践旨在让人们充分承担起以道德方式实践统计和数据科学的责任。这本书针对早期职业专业人士、从业者以及从业者的导师或主管,支持统计和数据科学的道德实践,重点是如何获得“道德从业者”的称号和认可。