参加密歇根大学信息学院应用数据科学硕士（MADS）课程的学生将学习应用数据科学所有基本科目的课程，重点是端到端方法。MADS计划将计算与理论和应用相交，确保学生将他们的数据科学学习付诸实践。

统计和数据科学的道德实践旨在让人们充分承担起以道德方式实践统计和数据科学的责任。这本书针对早期职业专业人士、从业者以及从业者的导师或主管，支持统计和数据科学的道德实践，重点是如何获得“道德从业者”的称号和认可。

信息和通信技术的进步在法律、法规和治理领域产生了多方面的影响。随着技术转型，数字领域的法律、规则和条例仍然是一个挑战。许多国家的宪法已宣布数据保护是一项基本权利。这种趋势不仅体现在目前旨在使全球监管框架现代化的数据保护法改革中，而且体现在司法机构在具有里程碑意义的判决中。

本书为机器学习、文本挖掘、社交网络分析等数据科学方法的实际应用提供了广泛的基础，这些方法对于跨学科的旅游研究至关重要。

《医疗器械设计的情境查询》可帮助用户了解医疗器械的日常使用及其使用方式，以支持更好的产品开发和提高市场接受度。

由于目前在健康、交通、环境科学、工程、信息技术、商业和金融等领域收集的数据集的规模和复杂性，现代定量分析师正在寻求改进和适当的计算和统计方法来探索、建模和从大数据中得出推论。本书旨在介绍适合此类工作的方法，并提供应用和案例研究以进行演示。

本书收集了第二届ECCOMAS CM3运输系列会议的成果，该会议讨论了计算和大数据在汽车，物流，航空和海洋海事领域的运输和交通方面所代表的主要挑战和机遇。

本书重点介绍从业人员的问题解决和多变量情况下的模型构建。本书帮助读者理解这些问题，例如了解可变性、提取模式、建立关系和做出客观决策。

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本书包括有关该主题的最新进展，满足了科学界广泛圈子日益增长的需求。