屡获殊荣的《Primes的音乐》（The Music of the Primes）一书的作者 探讨了创造力的未来，以及机器学习将如何破坏、丰富和改变我们对人类意义的理解。

《无穷大的力量》讲述了微积分如何诱惑其发明者并使其激动的，从古希腊的第一缕曙光开始，一直到引力波的发现（微积分预测的现象）。Strogatz揭示了这种形式的数学如何应对每个时代的挑战：如何用沙子和棍子确定圆的面积;如何解释为什么火星有时会“倒退”;如何用磁铁发电;如何确保你的火箭不会错过月球;如何在抗击艾滋病的斗争中扭转局面。

许多人在高中时学过数学，很快就忘记了其中的大部分内容。但数学一直在我们所有人的生活中发挥着作用，无论我们是否知道。在《X的乐趣》一书中，史蒂文·斯特罗加茨（Steven Strogatz）扩展了他的热门“纽约时报”系列，以机智，洞察力和精彩的插图，温和而清晰地解释了数学的重大思想。

这本书展示了如何通过让数学成为我们的朋友，我们可以从它的陷阱中学习。它还包含谜题，挑战，几何袜子，关于二进制代码的笑话和三个故意的错误。可以看到犯错从未如此有趣。

《牛肉、圣经和子弹》由一位在该领域拥有数十年经验的记者撰写， 令人信服地描述了巴西独特的右翼民粹主义品牌的起源。本书的作者拉珀首次对博尔索纳罗政府以及极端主义和温和保守派之间日益紧张的关系进行了重大评估。

《统计学：从数据中学习的艺术和科学，第四版》，本书采用概念性方法，帮助学生理解统计学是关于什么的，并学习在分析数据时要问的正确问题，而不仅仅是记住程序。本书将那些将统计学变成现代生活中心科学的思想，并使其易于理解，同时又不影响必要的严谨性。学生将喜欢阅读本书，并将在示例和练习中保持与各种现实世界数据的联系。

在《统计的艺术》一书中，大卫·斯皮格尔豪德（David Spiegelhalter）引导读者了解我们从数据中获取知识所需的基本原理。他利用现实世界的问题来引入概念问题，向我们展示了统计数据如何帮助我们确定泰坦尼克号上最幸运的乘客，连环杀手哈罗德·希普曼是否可以更早地被抓住，以及筛查卵巢癌是否有益。

一位著名的数学家探索数学如何帮助我们理解不可预测的事情，而我们通常更加愿意相信我们可以肯定地知道事情。

这本书是面向广泛的读者群，只假设读者有一些基本微积分的知识。有练习（具有完整的解决方案）和简单但功能强大的计算机程序，即使以前没有计算经验的读者也适合。大卫·艾奇逊（David Acheson）的书将通过提供更高级的数学及其一些最生动的应用的预演来激励新进入者学习微积分的相关知识。

本书重点介绍如何使用模糊逻辑和神经网络来控制电网并使其适应不断变化的需求。本书的章节涵盖模糊推理、基于模糊逻辑的控制、反馈和前馈神经网络、竞争和关联神经网络，以及模糊逻辑、深度学习和大数据在电力电子和系统中的应用。