本书结合深度学习、机器学习和人工神经网络的概念，这本非常独特的教科书呈现了从简单到复杂的渐进式内容，从机器智能的角度确定了知识转移的内容。它采用了图论、数学模型和算法实现的方法，包括数据集准备、编程、结果分析和评估。

为了更好地利用线性代数的世界，仅仅理解理论是不够的；在几乎每个计算领域中，线性代数理论与其无数表达式之间存在着巨大的差距。为了弥补这一差距，有必要通过解决许多练习来熟悉和处理该理论，从而更牢固地掌握其各种应用。同样，从理论的角度来看，深入研究高级线性代数的文献往往会发现越来越多的主题被推迟到练习中，而不是在正文中讨论。

阅读本书后，学生应该能够分析线性代数中的计算问题，如线性系统、最小二乘和特征值问题，并开发自己的算法来解决这些问题。 由于这些问题可能很大且难以处理，因此通过理解和利用特殊结构可以获得很多好处。这反过来又需要很好地掌握基本的数值线性代数和矩阵分解算法。将矩阵分解为简单矩阵的乘积是线性代数中的一个重要的数值计算工具，因为它允许我们通过求解一系列简单的问题来处理复杂问题。

通过这本严谨实用的指南，掌握 s 参数在信号完整性应用中的用法，并全面了解您的仿真和测量环境。在专家指导下解决特定的信号完整性问题，包括计算网络的 s 参数、电路的线性仿真、去嵌入和虚拟探测。了解 s 参数、频率响应、滤波器和波形的互连性。开源软件 SignalIntegrity 补充了这一对信号完整性工程师来说非常宝贵的资源，这是一个用 Python软件包编写的工具，用于编写信号完整性问题的脚本解决方案。

麦克斯韦方程组是有史以来最杰出的方程组之一的实用指南。Paul Huray 教授展示了一些技巧，向读者展示了如何用理想材料和边界条件来获得麦克斯韦方程组的解析解。然后将这些解决方案用作解决实际问题的基准。

本书旨在让当代读者了解正在形成数字设计障碍的新兴高速信号完整性问题。本书由该领域的顶尖专家撰写，它利用了应用物理和微波工程等非相关领域的概念和技术，并将其应用于高速数字设计——创造了理论与实际应用之间的最佳组合。

每天，公司都要求他们的信号完整性工程师就设计约束和时序余量做出艰难的决定。我可以将这些电线靠得更近些吗？我可以在这个电路网中钻多少个过孔？我可以将这些芯片相距多远？每个设计都是独一无二的：没有单一的配方可以回答所有问题。今天的设计需要更高的精度，但特定数字接口的设计指南本质上是保守的。现在，本书首次提供了时序分析和仿真的完整指南，可帮助您在信号完整性、性能和成本之间进行权衡。

本书介绍了一种新的设计方法，该方法允许在分层多级方法中基于优化的 RF 系统综合，其中系统以自底向上的方式设计，从设备级到（子）系统级。在设计层次结构的每个级别，作者讨论了提高设计稳健性和提高仿真精度和效率的方法。所描述的方法能够以完整和自动化的集成方式实现电路尺寸和布局，与传统方法相比，在更短的时间内实现优化设计。

本书探索模拟滤波器设计技术及其在音频/视频信号处理、生物医学仪器和抗混叠/重建滤波器等大量实际应用中的应用。本书涵盖高频滤波器设计，如有源 R 和有源 C 滤波器，作者试图以更简单的方式呈现该主题，作为模拟滤波器设计的基础材料，以及连续时间滤波器设计和相关滤波器设计的高级研究，本书还包括电流模式 (CM) 和开关电容滤波器等领域的内容。

面对关于人类时代的争论——我们自己创造的地质时代——以及当代对生态危机和第六次大灭绝的担忧，将人类活动的时间框架定位在行星历史的深处比以往任何时候都更加重要。这本开创性的书籍是对时间人类学的及时批判性回顾，探索了人类与地质形成时间尺度的关系。