这位获得普利策奖的记者是最早报道爱德华·斯诺登(Edward Snowden)泄密事件的记者之一，他记录了政府的大规模监视活动。他回顾了21世纪最大的新闻事件之一及其对新闻和国家安全未来的影响。

在光数据通信领域，《用于千兆位光数据通信的CMOS多通道单片接收机（CMOS Multichannel Single-Chip Receivers for Multi-Gigabit Optical Data Communications）》本书绝对是必读的。它集中于短距离和极短距离应用的光通信，并讨论了标准CMOS技术中光接收机与处理元件的单片集成。

本书分析了雾计算（Fog Computing ）、云计算（Cloud Computing）和物联网( Internet of Things )在提供与医疗保健4.0相关的不间断上下文感知服务方面的作用。

《地球科学的深度学习》从四个主要的声音中探索地球科学领域深入学习的深刻处理，深度学习是现代人工智能的一项基本技术，正在应用于科学领域的各个学科；地球科学也不例外。

这是噪声介绍，描述了基本噪声源和基本电路分析，讨论了低频噪声的特性，并提供了实际建议，将噪声理论和建模、特性、CMOS技术和电路的概念联系起来。

获奖的记者和纪录片制作人珍妮·克莱曼探讨了科技如何从根本上改变我们对出生、食物、性别和死亡的观念，并向读者介绍那些利用这些变化的古怪企业家。

乔希·米切尔的《债务陷阱》为许多美国人面临的一个问题展开了有意义的对话：学生贷款债务。这本书回顾了学生贷款行业的历史，并考察了它是如何成为今天的庞然大物的，从政府对贷款公司Sallie Mae的概念开始，该公司最初的目的是创建一条更明确的实现美国梦之路。

《twitter机器》是对数字生活灾难的一种坚定的看法：在线聊天的马戏团、蓬勃发展的极右亚文化、无处不在的公司监控，以及Facebook和谷歌的虚拟数据挖掘，我们在那里花费了相当多的空闲时间。理查德·西摩（Richard Seymour）展示了数字世界如何改变我们说话、写作和思考的方式。

现在是2049年，人类的生存正处于危险之中。地球上的居民必须求助于他们的最后手段：将基因工程儿童放入大型机器人的茧中，由机器孵化、出生和抚养。但仍有一种希望，那就是维护人类的秩序，一种被编程到这些机器中的智能，使每一台机器本身都是独一无二的，即母体代码。 Kai出生在美国西南沙漠，是他唯一的伴侣——他的机器人母亲Rho-Z。

“医疗保健新兴技术”以一个基于物联网的自动化医疗保健行业解决方案开始，该解决方案经过增强，以提供具有先进深度学习技术的解决方案。 本书通过各种机器学习方法提供可行的解决方案，并将其应用于疾病分析和预测。这方面的一个例子是采用三维矩阵方法治疗慢性肾脏疾病，诊断和预测获得性脱髓鞘综合征（ADS）和自闭症谱系障碍，以及检测肺炎。